Virtual Savannah: AI for the simulation of an ecosystem.

Collado Locubiche, Daniel Alejandro

4. term

Medialogy, Master

2013

2013-05-30

59

Dette speciale beskriver udviklingen af et AI-rammeværk til vildtlivssimuleringer. Virtual Savannah-projektet bruges som platform til at sammenligne dynamisk, agentbaseret adfærd med scriptet adfærd, hvor hændelser på forhånd er fastlagt. Ved at kombinere flocking AI (regler for flokdannelse og koordinering) og styrende bevægelsesadfærd (steering behaviours, fx at søge, følge og undgå), fik flere dyretyper autonom kontrol og i nogle tilfælde enkel strategisk tænkning og beslutningstagning. Systemet er evalueret gennem flere simuleringsscenarier med forskellige opsætninger samt en stresstest. En både kvantitativ og kvalitativ analyse viser, at fremvoksende adfærd og større dynamik er opnået, samtidig med at der er behov for yderligere forbedringer af robusthed og øget kompleksitet for at understøtte og udbygge visse adfærdsmønstre.

This thesis describes the development of an AI framework for wildlife simulations. The Virtual Savannah project serves as a testbed to compare dynamic, agent-based behavior with scripted behavior, where events are predefined. Using flocking AI (simple rules that let groups form and coordinate) and combined steering behaviors (movement rules such as seeking, following, and avoidance), several animal types were given autonomous control and, in some cases, basic strategic decision-making. The system was evaluated through multiple simulation scenarios and a stress test. Quantitative and qualitative analyses indicate that emergent behavior and greater dynamism were achieved, while further improvements in robustness and added complexity are needed to support and extend some behaviors.

[This abstract was generated with the help of AI]

AI ; flocking ; simulation ; ecosystem ; agent-based ; decentralized

Download
View record in AAU Student Projects