AAU Student Projects - visit Aalborg University's student projects portal
A master's thesis from Aalborg University
Book cover


Species Distribution Modelling of European and Danish Bees

Author

Term

4. term

Education

Publication year

2021

Submitted on

Pages

45

Abstract

This thesis examines where European and Danish bees occur today and where they are likely to occur in approximately 50 years to support targeted conservation. The aim is to identify current and future areas of high species richness and assess how plant–bee interactions and habitat types shape these patterns. The study uses species distribution models (MaxEnt) built from occurrence records, climate and soil layers, and data on host plants and characteristic biotope plants. Projections follow two climate pathways (SSP1-2.6 and SSP3-7.0). Including host-plant distributions constrained bee models to ecologically realistic areas. Results indicate higher-than-average species richness in Northern Europe—especially in England, the Netherlands, and Denmark—with an overall positively skewed richness pattern. Countries with high richness can protect the most species, though northward shifts may be limited by surrounding seas. In Denmark, richness peaks in Northern Jutland, while Zealand is lower than the national average. For several Danish species, distributions are restricted by their host plants, implying that effective bee conservation must integrate plant resources and habitat management. Among 185 Danish species modeled with interaction data, 23 are red-listed. Overall, the projections highlight areas likely to remain suitable under future climates, providing a basis for prioritizing conservation actions now and in the coming decades.

Denne afhandling undersøger, hvor europæiske og danske bier findes i dag, og hvor de sandsynligvis vil kunne findes om cirka 50 år, for at understøtte målrettet naturforvaltning. Formålet er at identificere nuværende og fremtidige områder med høj artsrigdom samt at vurdere, hvordan plante–bi-interaktioner og biotoper påvirker disse fordelinger. Projektet anvender artsfordelingsmodeller (MaxEnt) baseret på artsobservationer, klima- og jorddata samt oplysninger om værtsplanter og karakteristiske biotopplanter. Fremskrivningerne følger to klimascenarier (SSP1-2.6 og SSP3-7.0). Ved at inddrage værtsplanters udbredelse blev biers modeller begrænset til økologisk realistiske områder. Resultaterne peger på en højere end gennemsnitlig artsrigdom i Nordeuropa, særligt i England, Nederlandene og Danmark, med en overordnet positivt skæv fordeling. Lande med høj artsrigdom kan bevare flest arter, men nordlig forskydning kan være begrænset af hav. I Danmark er artsrigdommen højest i Nordjylland, mens Sjælland ligger lavere end landsgennemsnittet. For flere danske arter er udbredelsen begrænset af værtsplanternes udbredelse, hvilket betyder, at effektiv bi-bevaring må inkludere de relevante planter og biotoper. Blandt de 185 danske biarter, der blev modelleret med interaktionsdata, er 23 rødlistede. Samlet peger fremskrivningerne på områder, der sandsynligvis forbliver egnede under fremtidige klimaer, og giver et grundlag for at prioritere bevaring nu og i de kommende årtier.

[This apstract has been generated with the help of AI directly from the project full text]