Room Reverberation Simulation using Parametrised Feedback Delay Networks
Translated title
Simulering af rumklang ved brug af parametrised Feedback Delay Networks
Author
Strübig, Daniel
Term
4. Term
Education
Publication year
2020
Submitted on
2020-06-04
Pages
50
Abstract
Kunstig rumklang bygger på digitale filterstrukturer, der efterligner, hvordan lyd reflekteres og dør ud i et rum. Ved at indstille parametre som frekvensafhængig absorption, efterklangstid og rumstørrelse kan man modellere både tidlige reflektioner (de første ekkoer fra overflader) og den sene, diffuse rumklangshale (en tæt, aftagende lyd). Denne afhandling beskriver en realtidsimplementering, der bruger delaylinjer og allpass-filtre til de tidlige reflektioner og et feedback delay network til den sene hale. Vi sammenligner outputtet med to kommercielt tilgængelige rumklange. Målinger af impulssvar—systemets reaktion på et meget kort input—viser store numeriske forskelle. Lyttetests med rumklangen i Unity®-motoren viser dog, at systemerne i praksis lyder meget ens. Vi foreslår fremtidige tests med andre betingelser og mere egnede sammenligningsrammer.
Artificial reverberation uses digital filter structures to imitate how sound reflects and fades in a room. By adjusting parameters such as frequency-dependent absorption, reverberation time, and room size, these systems model both early reflections (the first echoes off surfaces) and the later, diffuse reverberation tail (a dense, decaying sound). This thesis presents a real-time implementation that uses delay lines and allpass filters for the early reflections and a feedback delay network for the late tail. We compare its output with two commercially available reverberators. Measurements of the impulse responses—each system’s reaction to a very short input—show large numerical differences. However, listening tests using the reverb in the Unity engine indicate that the systems sound very similar in practice. We suggest future tests under different conditions and with more suitable comparison frameworks.
[This abstract was generated with the help of AI]
Keywords
Documents