Road network travel-time calculation using GPS data
Author
MUDZELET, NEMIN
Term
10. Term
Education
Publication year
2007
Abstract
Hvert år kommer der flere køretøjer på vejene, hvilket ændrer, hvor lang tid rejser reelt tager. Mange oplever, at rejsetidsestimater fra onlinetjenester er urealistiske, når man allerede er på vej. Dette speciale præsenterer en metode til at fremstille mere pålidelige rejsetidsestimater. Vi analyserer data fra køretøjer udstyret med GPS (Global Positioning System) for at identificere historiske hastighedsmønstre på tværs af vejnettet. Disse mønstre bruges til at beregne rejsetider. Derudover introducerer vi fallback-metoder for dele af vejnettet med begrænsede data, så systemet stadig kan levere estimater. Til trafikanalyse og planlægning kan metoden generere rapporter med hastighedsmønstre for specifikke vejstrækninger. I vores implementering beregner vi korteste rejsetidsruter for at verificere, at metoden kan bruges til navigation og ruteplanlægning.
More vehicles take to the roads each year, changing how long trips actually take. Many travelers find that online travel-time estimates are unrealistic once they are en route. This thesis presents a way to produce more reliable travel-time estimates. We analyze data from vehicles equipped with GPS (Global Positioning System) to identify historical speed patterns across the road network. These patterns are then used to estimate travel times. We also introduce fallback methods for parts of the network with limited data, so the system can still provide estimates. The approach supports traffic analysis and planning by generating reports on speed patterns for specific road segments. In our implementation, we compute shortest travel-time paths to verify that the method can be used for navigation and route planning.
[This abstract was generated with the help of AI]
Documents