Dynamisk interaktion mellem mennesker og konstruktioner
Oversat titel
Dynamis interaction between humans and civil engineering structures
Forfattere
Iver Jørgensen, Heine ; Horsager, Thomas
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2008
Resumé
Afhandlingen undersøger den dynamiske interaktion mellem mennesker og konstruktioner med fokus på, hvordan tidsafhængige laster fra menneskelige aktiviteter og naturfænomener sætter bygninger og bjælker i svingninger. Uddraget etablerer den teoretiske og metodiske ramme for analyse og design: idealisering fra kontinuerte konstruktioner til ét- og flerfrihedsgradsmodeller (SDOF/MDOF), fri og tvungen svingning, dæmpning (herunder Rayleigh-dæmpning), egenfrekvenser, resonans og frekvensresponsfunktioner. Det beskriver centrale værktøjer til parameterestimering som logaritmisk dekrement og halvbåndsbredde, samt datadrevne analyser af måleserier via stokastiske procesmodeller (stationære og ikke-stationære), korrelationsfunktioner, spektralmetoder og FFT. Endvidere præsenteres Random Decrement-teknikken, systemidentifikationsmetoder i tids- og frekvensdomæne (SSI og FDD), ARMA-modeller, statistiske test (reverse arrangement) og numerisk Newmark-integration. Samlet sigter afhandlingen mod at give en sammenhængende værktøjskasse til at kvantificere konstruktioners dynamiske egenskaber (f.eks. egenfrekvens og dæmpning) og forudsige vibrationsrespons under menneskelige påvirkninger; konkrete empiriske resultater fremgår dog ikke af dette uddrag.
The thesis examines the dynamic interaction between humans and structures, focusing on how time-varying loads from human activities and natural phenomena excite vibrations in beams and buildings. This excerpt sets up the theoretical and methodological foundation for analysis and design: idealization from continuous members to single- and multi-degree-of-freedom models (SDOF/MDOF), free and forced vibration, damping (including Rayleigh damping), natural frequencies, resonance, and frequency response functions. It details key parameter estimation tools such as logarithmic decrement and half-power bandwidth, and data-driven analysis of measurements using stochastic process models (stationary and non-stationary), correlation functions, spectral methods, and the FFT. The text also introduces the Random Decrement technique, time- and frequency-domain system identification methods (SSI and FDD), ARMA modeling, statistical testing (reverse arrangement), and numerical Newmark integration. Together, these elements form a coherent toolbox to quantify structural dynamic properties (e.g., natural frequency and damping) and predict vibration response under human-induced actions; specific empirical findings are not included in this excerpt.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet fuldtekst]