Analyzing User Behavior in Auboline with Web Usage Mining - Master Thesis
Author
Due, Louise
Term
4. term (INF10 - Master Thesis)
Education
Publication year
2005
Abstract
Denne afhandling præsenterer AUBA, et værktøj til at analysere brugen af AUBs system Auboline (web usage mining). Målet er at give AUB indsigt i brugernes adfærd og at kunne måle succesrater for systemets forskellige funktioner. Vi har udviklet en efterbehandler til ETL-processen (udtræk, transformering og indlæsning), som henter data fra logfiler, omdanner dem til et fast format og indlæser dem i et datalager. Datalageret består af to stjerneskemaer, der gør det muligt at lave både generelle og domænespecifikke analyser. Revisionkontrol og andre kvalitetssikringer er indbygget i ETL-processen for at undgå fejl i data. Med AUBA får medarbejderne ny viden om brugen af Auboline, som de tidligere ikke havde adgang til. Analysen er gjort enkel med en brugervenlig grænseflade, og svartiderne er forbedret ved hjælp af sammenfattende tabeller. Vi har desuden gennemført en brugerundersøgelse for at se, om AUBAs resultater stemmer med brugernes egne vurderinger af deres adfærd i Auboline. De to typer resultater er for det meste sammenlignelige.
This thesis presents AUBA, a tool for analyzing how people use AUB’s Auboline system (web usage mining). The goal is to give AUB insight into user behavior and to measure success rates for the system’s different functions. We built a post-processor for the ETL process (extract, transform, load) that takes data from log files, converts it to a standard format, and loads it into a data warehouse. The data warehouse uses two star schemas to support both general and domain-specific analyses. Audit controls and other data quality checks are integrated into the ETL process to prevent faulty data. With AUBA, staff gain new insights into Auboline usage that were not previously available. Analysis is made easy with a simple user interface, and query performance is improved by using summary tables. We also ran a user survey to see whether AUBA’s findings match users’ own views of their behavior in Auboline. For the most part, the two sets of results are comparable.
[This abstract was generated with the help of AI]
Documents