A GIS-base approach to estimate the geographic solar potential of rooftops in Greenland
Translated title
En GIS-baseret tilgang til estimering af hustagens geografiske solpotentiale i Grønland
Author
Baszanowski, Pawel Jozef
Term
4. term
Publication year
2021
Submitted on
2021-01-08
Pages
44
Abstract
Global opvarmning skyldes drivhuseffekten, hvor drivhusgasser som især CO2 fra afbrænding af fossile brændsler tilbageholder varme i atmosfæren. En måde at reducere udledningerne på er at erstatte fossil energi med vedvarende energi. Faldende priser og højere effektivitet for fotovoltaiske (PV) solpaneler gør elproduktion fra solenergi mere tilgængelig og økonomisk attraktiv. Dette speciale har til formål at beregne soltagpotentialet for bygninger i Grønland – altså hvor meget solenergi tage kan modtage. Projektet bygger på offentligt tilgængelige, gratis datasæt, og alle beregninger er udført med open source-software. Resultaterne viser markante geografiske og tidslige forskelle i det potentielle niveau af solindstråling i Grønland. Gennemsnitligt, på en gennemsnitlig dag under klar himmel og baseret på beregninger for alle tage i Grønland, er potentialet 2921 Wh/m2/dag.
Global warming is driven by the greenhouse effect, in which greenhouse gases—especially carbon dioxide (CO2) from burning fossil fuels—trap heat in the atmosphere. One way to cut emissions is to replace fossil energy with renewables. Falling prices and rising efficiency of photovoltaic (PV) panels are making solar electricity more accessible and cost-effective. This thesis calculates the solar roof potential of buildings in Greenland—that is, how much solar energy roofs can receive. The study uses publicly available, free datasets, and all calculations are performed with open-source software. The results show strong spatial and temporal variation in the geographical potential of solar irradiation across Greenland. On an average day under clear-sky conditions, averaged over all roofs, the mean potential is 2921 Wh/m2/day.
[This summary has been rewritten with the help of AI based on the project's original abstract]
Keywords
GIS ; solar irradiation ; Greenland ; r.sun ; ArcticDEM
Documents