A CAD system for detection of lung damage
Translated title
Et CAD system til detektering af lungeskader
Author
Olesen, Jens Tranholm
Term
4. term
Publication year
2012
Abstract
Computerstøttede diagnosesystemer (CAD) bruges i stigende grad til at opdage og måle lungeskader efter strålebehandling. En udfordring er at genkende flere typer skade ved hjælp af de samme billedtræk (features) og den samme klassifikationsmodel. I dette arbejde blev forskellige størrelser af små 3D-udsnit (delvolumener) fra billeddata afprøvet for at se, hvordan størrelsen påvirker resultaterne. Vi fandt, at større delvolumener gav bedre klassifikation. Brug af delvolumener på 21x21x21 til at skelne mellem behandlet væv uden pneumonitis og behandlet væv med pneumonitis (betændelse i lungevævet) opnåede en nøjagtighed på 88,7%. Fremtidigt arbejde bør fokusere på at inddrage den kontralaterale lunge i klassifikationen.
Computer-aided diagnosis (CAD) systems are increasingly used to detect and measure lung injury after radiation therapy. A key challenge is recognizing multiple types of damage using the same image features and a single classifier. This study tested different sizes of 3D subvolumes (small cubes cut from the scan) to see how size affects performance. Larger subvolumes produced better classification. Using 21x21x21 subvolumes to distinguish between treated non-pneumonitis tissue and treated pneumonitis tissue (inflammation of lung tissue) achieved an accuracy of 88.7%. Future work should focus on including the contralateral lung in the classification.
[This abstract was generated with the help of AI]
Documents