Wind Turbine Noise Simulator
Authors
Rasmussen, Jacob Alexander ; Pedersen, Gustav Juul Lind
Term
4. term
Education
Publication year
2023
Submitted on
2023-06-02
Pages
139
Abstract
Dette projekt undersøger, hvor støjen fra moderne trebladede vindmøller kommer fra, og hvordan lyd bevæger sig udendørs, med det mål at lave en auralisering - en computergenereret gengivelse af, hvordan en vindmølle lyder. Fokus er på, hvordan forskellige udbredelsesparametre og lydmodeller påvirker den hørte lyd. I simulatoren kan man skifte mellem eller justere disse indstillinger. I praksis er det implementeret med lydeffekter og filtre, blandt andet chorus-effekten (små variationer, der gør lyden fyldigere) og variable filtre, der ændrer klang. Simulatoren giver mulighed for at sammenligne med virkelige optagelser af vindmøller, som er lavet som en del af projektet. Baseret på resultater og uformelle lytteindtryk fremstår simuleringen som en troværdig gengivelse af en vindmølles lyd. Yderligere forbedringer kan opnås med mere komplekse modeller, for eksempel ved at modellere turbulent vind, som kan give en mere naturlig, let uperfekt karakter.
This project examines where noise from modern three-bladed wind turbines comes from and how sound travels outdoors, with the goal of creating an auralisation - a computer-generated rendering of how a turbine sounds. The focus is on how different sound propagation settings and turbine sound models affect what we hear. In the simulator, these settings can be switched or adjusted. In practice, this is implemented using audio effects and filters, including a chorus effect (small variations that make the sound fuller) and variable filters that shape the tone. The simulator allows comparison with real wind turbine recordings made as part of the project. Based on the results and informal listening, the simulation provides a believable wind turbine sound. Further improvements could come from more complex models, such as modelling turbulent wind, to give a more natural, slightly imperfect character.
[This summary has been rewritten with the help of AI based on the project's original abstract]
Documents