Visual Agency
Author
Ari, Aziz
Term
4. term
Education
Publication year
2019
Submitted on
2019-06-07
Abstract
This thesis examines how forecasting is practiced when it relies on data visualizations within an online community. Focusing on a global thread on forexfactory.com (EUR/USD Only), where participants analyze and predict the euro–US dollar exchange rate using charts, indicators, and other visual tools, the study follows how predictions are expressed, shared, and applied. The aim is to understand data visualization and forecasting as a socio-material practice that depends on people, technologies, and inscription devices, and to distinguish between visually appealing displays and their practical use in decision-making. The theoretical framework is Actor-Network Theory, emphasizing inscriptions and a symmetric treatment of human and non-human actors. Methodologically, the study combines qualitative and quantitative data by tracking user activity, posts, and attached images over time. It addresses two questions: how visualizations are used in forecasting in practice, and how visualizations shape—and are shaped by—this work. Findings and conclusions are not included in this excerpt, but the project seeks to provide a nuanced account and encourage critical reflection on the role of visualizations in contemporary commercial decision processes.
Dette speciale undersøger, hvordan prognoser bliver til i praksis, når de bygger på datavisualiseringer i et online fællesskab. Med udgangspunkt i en global tråd på forexfactory.com (EUR/USD Only), hvor deltagere analyserer og forudsiger euro–dollarkursen ved hjælp af grafer, indikatorer og andre visuelle værktøjer, følger projektet, hvordan forudsigelser udtrykkes, deles og bruges. Formålet er at forstå datavisualisering og forecasting som en socio-materiel aktivitet, der afhænger af både mennesker, teknologier og inskriptionsenheder, og at skelne mellem visuelt tiltalende fremstillinger og deres faktiske anvendelse i beslutninger. Teoretisk bygger studiet på Actor-Network Theory med fokus på inskriptioner og symmetrisk behandling af menneskelige og ikke-menneskelige aktører. Metodisk kombineres kvalitativ og kvantitativ dataindsamling ved at spore brugeraktivitet, opslag og vedhæftede billeder i tråden over tid. Projektet adresserer to spørgsmål: hvordan visualiseringer bruges i praksis under prognosearbejde, og hvordan visualiseringer påvirker – og påvirkes af – dette arbejde. Resultater og konklusioner er ikke præsenteret i det foreliggende uddrag, men ambitionen er at bidrage med et nuanceret indblik og opfordre til kritisk refleksion over visualiseringers rolle i moderne, kommercielle beslutningsprocesser.
[This apstract has been generated with the help of AI directly from the project full text]