Vinguide: Performing qualified product selection, based on user generated ratings and using image based search on a smartphone.
Translated title
Vinguide: Kvalificeret produktudvælgelse baseret på vurderinger skabt af brugere og billede søgning på en smartphone.
Authors
Larsen, Jeppe Veirum ; Ekelund, Kasper Larsen ; Laursen, Jacob Sloth
Term
4. term
Education
Publication year
2010
Submitted on
2010-05-31
Pages
246
Abstract
Denne specialafhandling undersøger, hvordan man kan designe og udvikle en smartphone-app, der hjælper brugere med at få bedre indsigt i viners kvalitet baseret på brugergenererede data. Ved at bruge telefonens kamera kan brugeren scanne vinens stregkode og slå den op i en online database, så det bliver lettere at vælge vin. Appen gør det også muligt at gemme favoritter og tilføje personlige noter. Avanceret søgning understøttes via tekstsøgning og forskellige filtre. De brugergenererede data kommer fra brugernes bedømmelser af vine i databasen. Udviklingen er gennemført i to iterationer og understøttet af fire studier: et spørgeskema for at bekræfte behovet, en heuristisk brugbarhedstest (ekspertgennemgang efter kendte retningslinjer) af den første designversion, en større brugertest efter sidste iteration samt en feltundersøgelse i en vinafdeling for at vurdere appen i praksis. Målet har været at skabe et fuldt produkt med potentiale til udgivelse på Android Market. Resultaterne er overordnet positive, og næsten alle brugere udviser stor interesse for appen.
This master’s thesis examines how to design and build a smartphone app that helps users better understand wine quality using user-generated data. By using the phone’s camera to scan a wine’s barcode, users can look it up in an online database, making it easier to choose a wine. The app also lets users mark favorites and add personal notes. Advanced search is available through text search and filters. The user-generated data comes from users rating wines in the database. Development followed two iterations supported by four studies: a questionnaire to confirm the need, a heuristic usability test (experts reviewing against established guidelines) to refine the initial design, a larger user test after the final iteration, and a field study in a wine department to assess real-world use. The goal was a complete product with potential for release on the Android Market. Overall results are very positive, with nearly all users showing strong interest in the app.
[This abstract was generated with the help of AI]
Documents