AAU Student Projects - visit Aalborg University's student projects portal
A master's thesis from Aalborg University
Book cover


Variability and complexity of postural control and their associations with seated discomfort

Authors

;

Term

4. term

Publication year

2009

Pages

83

Abstract

At sidde er den mest almindelige arbejdsstilling i dag, og lange perioder med siddning kan give ubehag. Ubehag kan være en forløber for smerte, og vedvarende ubehag kan udvikle sig til smerter i de berørte kropsområder. Lændesmerter er den mest rapporterede smerte blandt voksne og udgør en betydelig byrde for samfundet. Dette speciale undersøger, hvordan kontrol af kropsholdningen ved siddning varierer, mens ubehag udvikler sig, ved hjælp af både lineære og ikke-lineære analyseteknikker (metoder til at beskrive mønstre i data). Vi indsamlede ubehagsvurderinger samt kinematiske data (bevægelse) og kinetiske data (kræfter/tryk) fra 9 raske, mandlige forsøgspersoner under langvarig siddning. Med korrelationsanalyse undersøgte vi, hvordan hver måling hang sammen med ubehaget. Resultaterne viste, at mængden af variabilitet (hvor meget målingerne ændrer sig) var positivt forbundet med ubehag, mens kompleksitet (hvor indviklede eller uforudsigelige mønstrene er) var negativt forbundet med ubehag for alle målte variable. Disse fund tyder på, at objektive posturale parametre hænger sammen med subjektivt ubehag, og at fokus på de dynamiske aspekter af at sidde kan udfordre idéen om en statisk, ideel siddestilling.

Sitting is the most common work posture today, and long periods of sitting are linked to discomfort. Discomfort can precede pain, so sustained seated discomfort may lead to pain in related body regions. Low back pain is the most frequently reported pain in adults and has a substantial societal impact. This thesis examines how seated postural control varies as discomfort develops, using both linear and nonlinear analysis techniques (methods that describe patterns in data). We collected discomfort ratings as well as kinematic data (movement) and kinetic data (forces/pressure) from 9 healthy male participants during prolonged sitting. We then used correlation analysis to see how each measure related to discomfort. Results showed that the amount of variability (how much the measurements change) was positively related to discomfort, whereas complexity (how intricate or unpredictable the patterns are) was negatively related to discomfort across all variables. These findings suggest that objective postural parameters are linked to subjective discomfort, and that focusing on the dynamic nature of sitting may challenge the idea of a single, static ideal sitting posture.

[This abstract was generated with the help of AI]