Utilizing Generative AI in Marketing Practices
Author
Skaaning, Marcus Nygaard
Term
4. term
Publication year
2023
Submitted on
2023-06-01
Pages
57
Abstract
Denne afhandling undersøger, i hvilket omfang generativ kunstig intelligens påvirker marketeers’ daglige arbejdsopgaver i digitale marketingbureauer. Studiet besvarer fire spørgsmål: hvad der kendetegner generativ AI; hvordan marketeers anvender den; hvordan bureauer har implementeret den; og i hvilken grad teknologien kan assistere i hverdagsopgaver. Metodisk bygger arbejdet på et litteraturreview (for RQ1) samt kvalitative undersøgelser i form af kontekstuelle inquiries og semistrukturerede interviews med tre marketeers, analyseret tematisk. Deltagerne brugte især Chat GPT til at indsamle forretningsindsigter om kunder, forbrugere og konkurrenter samt til at udkaste, strukturere og omformulere tekster til artikler, blogindlæg, sociale medier og nyhedsbreve; billedværktøjer som Mid Journey og DALL‑E blev også anvendt, men levede ofte ikke op til forventningerne. Bureauerne anså generativ AI som forretningskritisk og fremmede adoption via workshops, oplæg og samarbejdsværktøjer, uden at forvente at teknologien ville erstatte menneskelige roller. På tværs af cases hjalp generativ AI med at initiere komplekse processer, spare tid, øge marketingindsigt og reducere kognitiv belastning, men krævede grundigt faktatjek og automatiserede ikke arbejdsopgaver fuldt ud. Afhandlingen drøfter gyldighed og pålidelighed med henvisning til kort projektperiode, lille deltagerantal, bredt fokus og kvalitativt design og opfordrer til yderligere forskning i generativ AI i marketing.
This thesis examines the extent to which generative artificial intelligence influences marketers’ everyday tasks in digital marketing agencies. It addresses four questions: what characterizes generative AI; how marketers are using it; how agencies have implemented it; and to what extent it assists day‑to‑day work. Methods included a literature review (for RQ1) and qualitative fieldwork comprising contextual inquiries and semi‑structured interviews with three marketers, analyzed using thematic analysis. Participants reported using Chat GPT to gather business insights about clients, consumers, and competitors and to draft, structure, and rephrase copy for articles, blogs, social posts, and newsletters; image tools such as Mid Journey and DALL‑E were also used but often fell short of expectations. Agencies regarded generative AI as business‑critical and promoted adoption through workshops, lectures, and collaborative tools, while not expecting it to replace human roles. Across cases, generative AI helped kick‑start complex processes, save time, expand marketing insight, and reduce cognitive load, yet required rigorous fact‑checking and did not fully automate any tasks. The thesis discusses validity and reliability, noting a short timeframe, small sample, broad scope, and reliance on qualitative methods, and calls for further research on generative AI in marketing.
[This summary has been generated with the help of AI directly from the project (PDF)]
Documents