Unlocking Sensor-Based Utilization Analysis in Smart Buildings: A Case Study at AAU Innovate
Author
Depuydt, Lars Jan J
Term
4. semester
Education
Publication year
2025
Submitted on
2025-06-03
Pages
112
Abstract
Smart buildings collect large amounts of data from internet-connected sensors, but much of it is not used to understand how rooms and services are actually used. This project examined whether the existing systems in AAU Innovate—a multi-functional building—could be connected to turn unused data into practical insights for decision-making. The project accessed five data sources: facility management records, booking calendars, building management system data, coffee machine logs, and entry counters. These were combined into a single, hostable “data graph”—a connected map of related data that different tools can query. Together with AAU Innovate’s management, five practical questions were formulated and an expert answered them using the combined data. Each question produced concrete, actionable insights. The project also tested a large language model (an AI that works with natural language) as an interface for non-technical users. It was helpful for generating simple Python scripts, but struggled with more complex reasoning. Overall, the results highlight the potential of pairing solid data infrastructure with artificial intelligence.
Smarthuse indsamler store mængder data fra internetforbundne sensorer, men meget af disse data bliver ikke brugt til at forstå, hvordan bygningens rum og tilbud faktisk anvendes. Dette projekt undersøgte, om de eksisterende systemer i AAU Innovate – en multifunktionel bygning – kan kobles, så ubrugte data bliver til praktisk indsigt, der kan støtte beslutninger. Projektet fik adgang til fem datakilder: drift- og vedligeholdelsesdata (facility management), bookingkalendere, data fra bygningsstyring, logfiler fra kaffemaskiner og tællere ved indgange. Disse blev samlet i en samlet, hostbar “datagraf” – et forbundet kort over data, som forskellige værktøjer kan forespørge. Sammen med ledelsen i AAU Innovate blev der formuleret fem praktiske spørgsmål, som en ekspert besvarede ved hjælp af de samlede data. Hvert spørgsmål førte til konkrete og handlingsrettede indsigter. Projektet afprøvede også en stor sprogmodel (en AI, der forstår og producerer tekst) som grænseflade for ikke-tekniske brugere. Modellen var nyttig til at skrive enkle Python-scripts, men havde svært ved mere kompleks ræsonnering. Samlet set peger resultaterne på potentialet i at kombinere en solid datainfrastruktur med kunstig intelligens.
[This apstract has been rewritten with the help of AI based on the project's original abstract]
Keywords