Towards Object-Oriented Lifecycle Costing: Automating BIM objects quantity takeout for lifecycle costing of cleaning operations
Translated title
Towards Object-Oriented Lifecycle Costing: Automatisering af mængdeoptagelse i BIM-objekter til livscyklusomkostninger ved rengøring
Author
Piaskowski, Adam Kazimierz
Term
4. term
Publication year
2020
Submitted on
2020-01-10
Pages
59
Abstract
Fra 2020 kræver den danske regering, at nye bygninger vurderes på levetidsomkostninger (LCC) og ikke kun på anskaffelsesomkostninger. LCC dækker omkostninger gennem hele bygningens levetid. Branchen ser LCC som en mulig konkurrencefordel, og myndighederne stiller LCCbyg til rådighed til at beregne disse omkostninger. I dag skal mængder fra designmodeller konverteres manuelt for at kunne bruges i LCCbyg; denne afhandling undersøger, hvordan processen kan automatiseres. Der findes veletablerede metoder til at beregne anskaffelsesomkostninger på objektniveau (konkrete bygningskomponenter), men driftsomkostninger – som fx rengøring – estimeres ofte kun ud fra arealer. Sådanne generelle tilnærmelser afspejler ikke antal, type og materialer for specifikke objekter. Studiet havde derfor to mål: (1) at teste, om rengøringsomkostninger kan baseres på objekter, og (2) at udvikle og afprøve en semi-automatisk metode til dataoverførsel, der kobler selvstændige softwarepakker til design og kalkulation. Interessenterne drøftede risici og gevinster ved den objekorienterede tilgang og vurderede, at automatisering af dataoverførsel er nyttig uanset fremgangsmåde. En semi-automatisk overførsel blev testet på en eksisterende og en designmodel af to kontorbygninger ved brug af bygningsinformationsmodeller (BIM) og et visuelt programmeringssprog (VPL). I den foreslåede arbejdsgang blev mængder af Revit-objekter mappet til LCCbyg’s XML-skema, og driftsdata for rengøringsomkostninger blev visualiseret i PowerBI. Interessenterne så fordele ved at basere driftsdata på objekter, men pegede også på barrierer, som manglende modeldetalje i den tidlige designfase. Metoden kræver yderligere integration med prisdatabaser og andre dele af LCC-beregninger, før den kan betragtes som en fuld løsning.
From 2020, the Danish government requires lifecycle cost (LCC) evaluations for new buildings, not just upfront procurement costs. LCC means the total costs over a building’s life. The industry views LCC as a potential competitive advantage, and the authorities provide LCCbyg to calculate these costs. Today, quantities from design models must be converted manually to work in LCCbyg; this thesis explores how to automate that process. Well-established methods exist to calculate procurement costs at the level of individual building objects (components), but operational costs—such as cleaning—are often estimated only from building areas. These generic approximations do not reflect the number, type, or materials of specific objects. The study therefore had two aims: (1) to test whether cleaning costs can be based on objects, and (2) to develop and test a semi-automated data transfer method that connects separate design and costing software. Stakeholders discussed the risks and benefits of this object-oriented approach and agreed that automating data transfer is valuable regardless of the procedure. A semi-automated transfer was tested on an existing case and on a design model of two office buildings, using Building Information Models (BIM) and a Visual Programming Language (VPL). In the proposed workflow, quantities of Revit objects were mapped to the LCCbyg XML schema, and operational cleaning cost data were visualized in PowerBI. Stakeholders recognized the benefits of basing operational data on objects but highlighted obstacles, such as limited model detail in early design stages. The method needs further integration with cost databases and other parts of LCC calculations before it can be considered a complete solution.
[This abstract was generated with the help of AI]
Keywords
Documents