The Learning Incubator
Author
Frederiksen, Dennis Lyth
Term
4. semester
Education
Publication year
2017
Submitted on
2017-06-02
Abstract
This thesis examines how publicly supported incubators can be designed and evaluated more effectively amid persistent uncertainty about their impact. Using a conceptual approach, it integrates entrepreneurship and organization theory with Davidsson’s levels of value creation and Adner’s value aggregator to clarify the rationale for public intervention in the presence of market failure. A comprehensive review of incubator and accelerator research highlights methodological weaknesses, notably the lack of credible counterfactuals and limited benchmarking and continuous improvement. In response, the thesis proposes the Learning Incubator framework: a cohort-based, time-bound program that introduces random selection at the final stage to create control groups and reduce bias, and embeds organizational learning and experimentation to drive iterative improvements and produce more reliable impact evidence. The work contributes by (1) reframing the public actor’s role as a value aggregator, (2) synthesizing and critiquing the current evidence on incubator effectiveness, and (3) offering a practical design that integrates randomization and learning routines. Potential limitations, including low statistical power in small cohorts, and pathways for implementation in a university setting are discussed.
Specialet undersøger, hvordan offentligt støttede inkubatorer kan indrettes og vurderes mere effektivt, når der samtidig er stor usikkerhed om deres virkning. Med udgangspunkt i et konceptuelt studie kombineres teori om iværksætteri og organisation med Davidssons niveauer for værdiskabelse og Adners værdiaggregator for at præcisere rationalet for offentlig intervention ved markedsfejl. En bred gennemgang af inkubator- og acceleratorlitteraturen påviser metodiske udfordringer, især fraværet af solide modfaktiske sammenligninger og mangelfuld benchmarking. Som svar udvikles rammeværket The Learning Incubator: et kohortebaseret forløb med intensiv støtte over en afgrænset periode, hvor tilfældig udvælgelse i den sidste selektionsfase skaber kontrolgrupper og reducerer bias, og hvor organisatorisk læring og eksperimenter systematisk bruges til løbende forbedringer og mere troværdige effektevalueringer. Specialet bidrager med (1) en ny vinkel på den offentlige aktørs rolle som aggregator af værdi, (2) en kritisk syntese af evidensen for inkubatorers effekt, og (3) en praktisk ramme for at integrere randomisering og læringsrutiner i inkubatordesign. Mulige begrænsninger, herunder lav statistisk styrke i små kohorter, samt implementeringsspor i et universitetsmiljø drøftes.
[This apstract has been generated with the help of AI directly from the project full text]