The Case for Authentic Digital Collectibles | A Decentralised Identity Approach for Fine Art
Author
Rosu, Dumitrita-Felicia
Term
4. term
Publication year
2022
Submitted on
2022-06-02
Pages
74
Abstract
Afhandlingen adresserer den hurtige vækst i NFTs og de deraf følgende udfordringer med manglende regulering, svindel, plagieret indhold og udbredt forvirring om, hvad en NFT faktisk repræsenterer i forhold til det tilknyttede medie. Med fokus på billedkunst undersøger projektet, hvordan en decentral identitetsløsning kan skabe mere autentiske og sikre rammer for handel med digitale samlerobjekter. Gennem en omfattende litteraturgennemgang og indsamling af primære data (bl.a. ekspertinterviews og brugerundersøgelse) kombineret med design- og kravarbejde udvikles og evalueres et markedspladskoncept, hvor brugere der ønsker at handle gennemfører obligatorisk KYC, og deres oplysninger krypteres og lagres on-chain. Arbejdet validerer behovet for en sikker kontekst for NFT-handel, tydeliggør forskellen mellem en NFT og den medieasset, den refererer til, og introducerer en on-chain identifikationsstrategi som et middel til at fremme autentiske deltagere og lister i økosystemet.
This thesis examines the rapid rise of NFTs and the resulting challenges of limited regulation, fraud, plagiarized content, and widespread confusion about how an NFT relates to the linked media asset. Focusing on fine art, it explores how a decentralized identity approach can foster more authentic and secure trading of digital collectibles. Combining an extensive literature review with primary data collection (including expert interviews and a user survey) and a design-to-implementation workflow, the work develops and evaluates a marketplace concept in which users who trade undergo mandatory KYC, with their data encrypted and stored on-chain. The study validates the need for a secure context for NFT transactions, clarifies the distinction between an NFT and its associated media, and pioneers an on-chain identification strategy to promote authentic participants and listings within the ecosystem.
[This summary has been generated with the help of AI directly from the project (PDF)]
Documents