Technological Advances in Conservation Biology
Author
Linder, Anne Cathrine
Term
4. term
Education
Publication year
2022
Abstract
Dette speciale undersøger, hvordan nye teknologier kan styrke overvågning og forvaltning af vilde dyr i Danmark og Sverige gennem fire studier: (1) brug af droner med termisk kamera til at tælle europæisk hare (Lepus europaeus), som efter forfatterens viden er den første demonstration af småpattedyrs optælling over større arealer med denne metode og giver retningslinjer for flyvehøjde, hastighed og optagemetode; (2) analyse af unikke data fra et automatiseret kamera-baseret system (IdentiFlight) til at kvantificere rovfugles flygeadfærd og undvigelse ved vindmøller; (3) udvikling af arts-specifikke modeller for kollisionsrisiko for 12 fuglearter baseret på adfærdstræk (hovedposition, aktiv flyvning, spors tortuositet og symmetri) samt vejr- og tidsfaktorer; og (4) et feltstudie af virtuel hegnsning (Nofence) til naturpleje, hvor 12 Angus-køer blev indhegnet i en virtuel fold. Studierne demonstrerer teknologier, der ikke tidligere er anvendt i Danmark og Sverige, gør det muligt at beskrive også trivielle flygeadfærdsmønstre til brug for mere målrettet nedregulering af vindmøller, og viser, at virtuel hegnsning effektivt kan holde kvæg inde uden at kompromittere dyrevelfærd, hvilket kan informere lovgivning. Samlet peger specialet på, at teknologiske løsninger kan forbedre datakvalitet, overvågning og forvaltningsbeslutninger i naturbeskyttelse.
This thesis examines how emerging technologies can enhance wildlife monitoring and management in Denmark and Sweden through four studies: (1) drones with thermal cameras to count European hare (Lepus europaeus), which, to the author’s knowledge, is the first demonstration of small-mammal population counts over larger areas using this method and provides guidance on flight altitude, speed, and recording protocols; (2) analysis of unique data from an automated camera-based system (IdentiFlight) to quantify raptor flight behavior and turbine avoidance; (3) development of species-specific collision-risk models for 12 bird species using behavioral traits (head position, active flight, track tortuosity, and track symmetry) together with weather and temporal factors; and (4) a field study of virtual fencing (Nofence) for conservation grazing, confining 12 Angus cows within a virtual enclosure. The studies demonstrate technologies not previously applied in Denmark and Sweden, enable description of previously trivial flight behaviors to inform behavior-specific turbine curtailment, and show that virtual fencing can effectively contain cattle without compromising welfare, providing evidence to support policy decisions. Overall, the thesis illustrates how technological tools can improve data quality, monitoring, and management in conservation.
[This summary has been generated with the help of AI directly from the project (PDF)]
Documents