Systematic and evidence informed environmental impact assessment for industrial projects
Author
Bukholt, Louise
Term
4. Term
Publication year
2021
Submitted on
2021-06-04
Pages
48
Abstract
This thesis examines how the scoping stage of Environmental Impact Assessment (EIA) and the related significance determination can be made more evidence-informed, efficient, and qualified. The point of departure is that EIA reports are growing in size and becoming harder to navigate, partly because unclear definitions of significance lead practitioners to include too many issues. The study uses an inductive case study of industrial projects in Denmark, combining document analysis of 31 EIA reports (mainly biogas facilities), six semi-structured interviews with authorities, consultants, and developers, and a questionnaire with 36 responses, conducted in collaboration with the DREAMS project. Using TagTog-supported annotation and data extraction, the analysis shows that practice frequently includes insignificant impacts in scoping; among 633 identified impacts, 75% were insignificant. Key reasons include insufficient guidance, uncertainty about significance, caution about appeals when excluding issues, limited and passive public participation, political interference, and a lack of a consistent method. For the biogas projects analyzed, climate impacts are generally positive, whereas nature and health impacts are mostly negative with limited mitigation; traffic effects and increased ammonia and nitrogen emissions are often considered relevant for further assessment. Based on these findings, 11 recommendations are proposed, covering better use of existing guidance, more active involvement of the public and relevant politicians, greater transparency in scoping decisions, clearer legal conditions, consideration of alternatives and cumulative effects, targeted mitigation, explicit inclusion of significant positive effects, and building a shared evidence base on significance. The conclusion is that there is substantial potential to sharpen scoping by drawing on past EIAs, thereby improving the quality, efficiency, and relevance of assessments and strengthening decision-making.
Denne afhandling undersøger, hvordan afgrænsning i miljøvurderinger (EIA) og den tilhørende væsentlighedsvurdering kan gøres mere evidens-informeret, effektiv og kvalificeret. Baggrunden er, at EIA-rapporter bliver længere og mindre overskuelige, bl.a. fordi uklare definitioner af væsentlighed fører til, at for mange påvirkninger inkluderes. Studiet gennemfører et induktivt casestudie af industriprojekter i Danmark og bygger på dokumentanalyse af 31 EIA-rapporter (primært biogasanlæg), seks semistrukturerede interviews med myndigheder, konsulenter og bygherrer samt et spørgeskema med 36 svar, i samarbejde med DREAMS-projektet. Analysen (bl.a. ved brug af TagTog og efterfølgende dataudtræk) viser, at praksis ofte inkluderer uvæsentlige påvirkninger i afgrænsningen; blandt 633 identificerede påvirkninger var 75 % uvæsentlige. Hovedårsagerne er utilstrækkelig vejledning, usikkerhed om væsentlighed, forsigtighed over for klager ved udeladelser, svag og passiv borgerinddragelse, politisk indblanding samt mangel på en gennemgående metode. For de analyserede biogasanlæg er klimapåvirkningen typisk positiv, mens natur- og sundhedspåvirkninger oftest er negative og kun i begrænset omfang afhjulpet; påvirkninger fra trafik samt øgede ammoniak- og kvælstofudledninger vurderes ofte som relevante at undersøge nærmere. På denne baggrund formuleres 11 anbefalinger, der bl.a. vedrører bedre brug af eksisterende vejledning, mere aktiv inddragelse af borgere og relevante politikere, gennemsigtighed i beslutninger, tydeliggørelse af lovbestemte forudsætninger, inddragelse af alternativer og kumulative effekter, systematisk forbedringstiltag, eksplicit medtagelse af væsentlige positive påvirkninger samt opbygning af en fælles erfarings- og databasering om væsentlighed. Konklusionen er, at der er et betydeligt potentiale for at skærpe afgrænsningen ved at bruge viden fra tidligere EIA’er, hvilket kan forbedre kvaliteten, effektiviteten og relevansen af miljøvurderinger og styrke beslutningsgrundlaget.
[This apstract has been generated with the help of AI directly from the project full text]
Keywords