AAU Student Projects - visit Aalborg University's student projects portal
A master's thesis from Aalborg University
Book cover


System for Reducing the Risk of Mortality due to Ischemic Heart Disease among the Elderly

Author

Term

4. term

Publication year

2017

Abstract

I takt med en aldrende verdensbefolkning er dødelighed som følge af iskæmisk hjertesygdom særlig høj blandt ældre. Dette speciale præsenterer Vixi, et system med kontinuerlig daglig overvågning designet til at reducere risikoen for dødelige hændelser ved at kombinere data fra en smartwatch og en bærbar ECG. Arbejdet omfatter en gennemgang af sygdommens patologi, symptomer og relevante, ikke-invasive diagnostiske teknologier, der udvælges til løbende brug. På baggrund heraf skitseres en systemarkitektur og en af forfatteren udviklet algoritme, som fortolker sensor- og brugerinput for at identificere iskæmi-relaterede kritiske kardiologiske hændelser; designet inkluderer bl.a. faldregistrering, positionsdata, PPG-baseret puls og ECG-målinger. Projektet bygger på både kvalitative og kvantitative metoder, herunder sekundær og primær research, en spørgeskemaundersøgelse blandt ældre og et ekspertinterview, og resulterer i kravspecifikationer, scenarier, use cases samt prototyper til smartwatch- og smartphone-applikationer. Test og diskussion er beskrevet i rapporten, men konkrete effekt- eller præstationsresultater fremgår ikke af det tilgængelige uddrag.

As the world population ages, mortality from ischemic heart disease is particularly high among older adults. This thesis presents Vixi, a system for continuous daily monitoring intended to reduce the risk of fatal events by combining data from a smartwatch and a wearable ECG. The work reviews the disease’s pathology, symptoms, and relevant non-invasive diagnostic technologies suitable for ongoing use. Based on these, it outlines a system architecture and an author-developed algorithm that interprets sensor and user input to identify ischemia-related critical cardiac events; the design incorporates fall detection, positioning, PPG-based pulse measurement, and ECG. The project uses qualitative and quantitative methods, including secondary and primary research, an elderly survey, and an expert interview, and delivers requirements, scenarios, use cases, and prototype applications for smartwatch and smartphone. Testing and discussion are described in the report, but specific effectiveness or performance findings are not available in this excerpt.

[This summary has been generated with the help of AI directly from the project (PDF)]