System- and hazard identification of decision-making rationales
Authors
Wulff, Matias Pedersen ; Kronow, Thor Gjelstrup
Term
4. term
Education
Publication year
2022
Pages
141
Abstract
This thesis develops a taxonomy (a structured classification) of decision-making rationales to support decision-makers and stakeholders in a range of contexts. It begins with a system identification, meaning a structured mapping of the elements that make up a decision rationale and how they relate. These elements form the building blocks of the taxonomy. The taxonomy is developed using expert elicitation (systematic gathering of expert knowledge) and a review of relevant literature across different disciplines. The influences among elements are identified and visualized in influence diagrams, which show how factors affect one another. Based on this mapping, the thesis identifies hazards and potential failure points associated with the elements and summarizes them in a table. Finally, it discusses the implications and uncertainties of the findings and suggests directions for future work.
Dette speciale udvikler en taksonomi (en struktureret klassifikation) af beslutningsbegrundelser for at støtte beslutningstagere og interessenter i forskellige sammenhænge. Først gennemføres en systemidentifikation, det vil sige en struktureret kortlægning af de elementer, der indgår i en beslutningsbegrundelse, og hvordan de hænger sammen. Disse elementer bliver byggestenene i taksonomien. Taksonomien udvikles ved at indhente ekspertviden (systematisk indsamling af viden fra eksperter) og ved at gennemgå relevant litteratur på tværs af forskellige discipliner. Påvirkningerne mellem elementerne identificeres og visualiseres i indflydelsesdiagrammer, som viser, hvordan faktorer påvirker hinanden. På baggrund af denne kortlægning identificerer specialet risici og potentielle fejlpunkter knyttet til elementerne og sammenfatter dem i en tabel. Afslutningsvis diskuteres implikationer og usikkerheder ved resultaterne, og der peges på mulige spor for videre arbejde.
[This apstract has been rewritten with the help of AI based on the project's original abstract]