Suggesting suitable methodology for the evaluation of structural design of desktop version of websites with focus on Navigation component in Information Architecture
Author
Guk, Liliya
Term
4. Term
Education
Publication year
2016
Submitted on
2016-05-30
Pages
80
Abstract
Dette speciale undersøger, hvordan man kan evaluere den strukturelle udformning af desktopversioner af websites med særligt fokus på navigationskomponenten i informationsarkitekturen, og hvordan ikke-ekspertinteressenter kan inddrages aktivt i processen. Med en kvalitativ tilgang gennemgås relevant litteratur og eksisterende brugbarhedsevalueringsmetoder samt centrale IA-teorier for at identificere, hvad der mangler i nuværende praksis. Analysen peger på, at der stort set ikke findes metoder, som vurderer et websites arkitektur som en sammenhængende helhed, og at ejere sjældent evaluerer arkitekturen før et redesign. På den baggrund foreslås heuristisk evaluering som fundament for en lettilgængelig metode målrettet ikke-professionelle: et værktøjssæt med heuristikker for navigation præsenteret som kort med forklaringer, eksempler og plads til kommentarer. Specialet etablerer en konceptuel ramme for navigationskomponenten og skitserer, at fremtidigt arbejde bør udvide værktøjssættet til de øvrige IA-komponenter (mærkning, søgning og organisering) og afprøve det i praksis.
This thesis explores how to evaluate the structural design of desktop websites with a specific focus on the navigation component of information architecture, while actively engaging non‑expert stakeholders in the process. Using a qualitative approach, it reviews relevant literature and existing usability evaluation methods alongside key IA theories to determine what is missing in current practice. The analysis finds that few methods assess a website’s architecture as a seamless whole and that site owners rarely evaluate architecture prior to redesigns. Based on these gaps, the thesis proposes heuristic evaluation as the basis for an accessible method aimed at non‑professionals: a card‑based toolkit of navigation heuristics with explanations, examples, and space for comments. The work establishes a conceptual framework for the navigation component and suggests that future research should extend the toolkit to the other IA components (labelling, search, and organization) and test it in practice.
[This summary has been generated with the help of AI directly from the project (PDF)]
Documents