Studyspace - The Development of an IT Concept
Translated title
Studyspace - Udviklingen af et IT Koncept
Authors
Madsen, Christian Ritter ; Jensen, Mikkel Møller
Term
4. Term
Publication year
2019
Submitted on
2019-06-07
Pages
59
Abstract
Dette speciale undersøger, hvordan Eric Ries’ Lean Startup kan anvendes til at udvikle et IT-koncept, der hjælper studerende i det centrale Aalborg med at finde ledige, offentligt tilgængelige studiepladser. Med udgangspunkt i forskningsspørgsmålet om, hvordan et koncept kan udvikles gennem Lean Startup, arbejder forfatterne iterativt med StudySpace, en foreslået app, der viser studiepladser med internetadgang og indikerer aktuel belægning. Projektet bygger på tidligere interviews og en Balsamiq-prototype, hvor farvekodning hurtigt guidede brugere mod ledige pladser, samt et ejerinterview, der pegede på eksponering som en vigtigere værdi end detaljerede besøgsstatistikker. Gennem Build–Measure–Learn-forløb med minimale prototyper blev flere metoder til at overvåge belægning afprøvet i samarbejde med personale; på baggrund af resultaterne vurderes estimering af besøgsdensitet som den mest egnede tilgang på nuværende tidspunkt. Specialet konkluderer, at Lean Startup kan understøtte konceptudvikling under stramme tids- og ressourcevilkår, men kræver tilpasning og selektiv anvendelse af værktøjer, da dele af rammeværket ikke er målrettet tidlige konceptfaser. Forfatterne finder desuden, at Ivan Aaens Prospect Scenarios kan styrke afdækning af problemer og løsninger. Arbejdet mundede ud i en videreudviklet forretningsmodel og en MDP, der tydeliggør det aktuelle koncept.
This thesis examines how Eric Ries’s Lean Startup can be used to develop an IT concept that helps students in central Aalborg find available, publicly accessible study spaces. Guided by the question of how to develop a concept through Lean Startup, the authors iteratively worked on StudySpace, a proposed app that lists study locations with internet access and indicates current availability. Building on earlier student interviews and a Balsamiq prototype—in which color coding intuitively guided users to less crowded locations—and an owner interview showing that venues value exposure more than detailed visitor statistics, the project organized Build–Measure–Learn cycles around minimal prototypes and small experiments. Several approaches to tracking occupancy were tested with staff; based on the results, estimating visitor density emerged as the most suitable method at this stage. The thesis concludes that Lean Startup can support concept development under tight time and resource constraints, but it must be tailored and selectively applied because some elements target later-stage product development rather than early concept work. The authors also found that Ivan Aaen’s Prospect Scenarios enrich problem and solution framing. The outcome is a refined business model and an MDP that articulates the current concept.
[This summary has been generated with the help of AI directly from the project (PDF)]
Documents