Statistisk analyse i et sociologisk perspektiv: en praktisk tilgang via grafiske modeller
Oversat titel
Statistical Analysis in a Sociological Perspective: a Practical Approach via Graphical Models
Forfatter
Jensen, Signe Olrik Wallenstein
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2009
Antal sider
72
Resumé
Specialet undersøger diabetikeres arbejdsmiljø ved at kombinere statistisk analyse med sociologisk teori i en praktisk tilgang baseret på grafiske modeller. Udgangspunktet er en tværsnitsundersøgelse gennemført som et spørgeskema stillet til rådighed af Diabetesforeningen, hvor design, distribution og udvælgelse af respondenter samt overvejelser om validitet og reliabilitet beskrives. Den statistiske del omfatter konstruktion af variable via faktoranalyse, opstilling af a priori forventninger ud fra Karaseks krav‑kontrol‑støtte‑model, efterfølgende modelbygning i HUGIN, DIGRAM og MIM med hypotesetest, korrelationsmål og modelselektion samt analyse af sammenhænge ved ordinal regression; åbne svar fra respondenter inddrages for at styrke fortolkningerne. Teorien anvendes til at kategorisere arbejdsmiljøet og tolke de statistiske resultater, hvorved analysen nærmer sig kausale forklaringer under hensyn til designets begrænsninger. Resultaterne peger på, at fysiske arbejdsforhold samt graden af indflydelse (kontrol) og social støtte er centrale for det oplevede arbejdsmiljø blandt diabetikere, og der foreslås udarbejdelse af en oplysningspjece til arbejdspladser for at øge kollegers viden om diabetes og arbejdsliv.
This thesis examines the work environment of people with diabetes by combining statistical analysis with sociological theory in a practical approach based on graphical models. The study uses a cross‑sectional survey provided by the Danish Diabetes Association and details the design, respondent selection and distribution, and considerations of validity and reliability. Statistically, variables are constructed via factor analysis, a priori expectations are derived from Karasek’s demand‑control‑support model, graphical models are built in HUGIN, DIGRAM, and MIM using hypothesis testing, correlation measures, and model selection, and associations are evaluated through ordinal regression; open‑ended responses are incorporated to strengthen interpretations. The sociological model is used to categorize work environments and interpret statistical findings, bringing the analysis closer to causal explanations while acknowledging design limitations. The study indicates that physical working conditions and the levels of control and social support are key to the experienced work environment among diabetics, and it suggests producing a workplace pamphlet to inform colleagues about diabetes and its implications for work.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]
Emneord