Spot Price Prognosis for Western Denmark: Making a gratis prognosis
Author
Laza, Constantin Iulian
Term
10. term
Education
Publication year
2007
Pages
68
Abstract
Denne afhandling tager udgangspunkt i den pågående liberalisering af elmarkedet i Europa og Nord Pools voksende rolle, med fokus på Vestdanmark hvor stor vindkraft, mange fleksible decentrale kraftvarmeværker (CHP) og centrale kraftværker præger prisdannelsen. Udgangspunktet er, at deltagere på Elspot-markedet har brug for pålidelige timebaserede prisprognoser til produktions- og handelsplanlægning, men at eksisterende løsninger ofte bygger på data, der koster penge. Hovedspørgsmålet er derfor, om man kan udarbejde en “god” spotprisprognose for Vestdanmark udelukkende ved hjælp af frit tilgængelige internetdata. Afhandlingen præciserer, hvad der menes med en god prognose (bl.a. nøjagtighed, tilgængelighed og omkostninger), fastlægger relevante tidshorisonter (især døgn-forud, men også praktisk flerdagsbehov), gennemgår markedets organisering og prisdannelsen, samt kortlægger og prioriterer relevante forklarende variable (fx forbrug, vindproduktion, udlandsforbindelser, vejr og menneskelig aktivitet) og deres datatilgængelighed og kvalitet. På den baggrund skitseres en prognosemodel med antagelser, begrænsninger og en algoritmisk tilgang, efterfulgt af en kvalitativ vurdering. Formålet er at sænke adgangsbarrierer og understøtte mindre aktører med en gratis anvendelig metode til spotprisprognoser. Uddraget indeholder problemformulering, motivation, metodeoverblik og afgrænsninger; resultater og modelperformance præsenteres ikke i det viste afsnit.
This thesis is set against the backdrop of electricity market liberalization in Europe and the expanding role of Nord Pool, with a focus on Western Denmark where substantial wind power, numerous flexible decentralized CHP units, and central plants shape price formation. Participants in the Elspot market need reliable hourly price forecasts to plan production and trading, yet many existing solutions rely on paid data. The main research question is whether a “good” spot price forecast for Western Denmark can be built solely from freely available internet data. The thesis clarifies what constitutes a good forecast (including accuracy, availability, and affordability), defines relevant horizons (primarily day-ahead, while acknowledging multi-day needs), reviews market organization and price formation, and identifies and prioritizes key drivers (e.g., demand, wind generation, interconnection capacities, weather, and human activity) along with their data availability and quality. Based on this, it outlines a forecasting model with explicit assumptions, limitations, and an algorithmic approach, followed by a qualitative assessment. The goal is to lower entry barriers and support smaller actors with a no-cost, usable spot price forecasting method. The excerpt covers the problem statement, motivation, methodological plan, and scoping; results and model performance are not included here.
[This summary has been generated with the help of AI directly from the project (PDF)]
Keywords
Documents