Spilbaseret Træning til Forbedring af Cybersikkerhed og Intern Motivation: En Iterativ Tilgang til Identifikation af Phishing-Emails
Oversat titel
Game-Based Training for Improving Cybersecurity and Intrinsic Motivation: An Iterative Approach to Identifying Phishing Emails
Forfattere
Larsen, Therkel Bue ; Larsen, Thomas Glensvig
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2024
Antal sider
81
Resumé
I denne opgave blev der udviklet et træningsspil, der hjælper brugere med at genkende phishing-mails (svindelbeskeder, der forsøger at lokke følsomme oplysninger ud af modtageren) og undersøger, om spillet kan styrke indre motivation (lyst til at lære for aktivitetens egen skyld). Spillet viser en indbakke, der ligner Outlook, hvor falske phishing-mails er blandet med almindelige beskeder, som deltagerne skal vurdere. Systemet blev testet i tre iterationer, og der blev tilføjet nye spilmekanikker ved hver version. Resultaterne peger på en læringseffekt: der var statistisk signifikante forskelle i andelen af korrekt identificerede phishing-mails mellem iterationerne, hvilket samlet set tyder på, at deltagerne blev bedre over tid. Deltagerne rapporterede desuden et moderat niveau af indre motivation, hvilket indikerer, at der er potentiale for at videreudvikle spillet.
This thesis developed a training game to help users recognize phishing emails (fraudulent messages that try to trick people into revealing sensitive information) and examined whether the game supports intrinsic motivation (engagement driven by interest in the activity itself). The game presents an Outlook-like inbox where phishing emails are mixed with ordinary messages for players to assess. It was tested across three iterations, with new game mechanics added each time. The results indicate a learning effect: there were statistically significant differences in the proportion of correctly identified phishing emails between iterations, which overall suggests that participants improved over time. Participants also reported a moderate level of intrinsic motivation, pointing to opportunities to further improve the system.
[Dette resumé er omskrevet med hjælp fra AI baseret på projektets originale resumé]