Speaker Localization and Extraction with Distributed Microphone Arrays

Lokalisering og ekstrahering af talesignaler ved hjælp af distribuerede mikrofonarrays

Hansen, Martin Weiss

4. term

Medialogy, Master

2013

58

Denne afhandling præsenterer en metode til at lokalisere og udtrække talesignaler ved hjælp af flere mikrofonarrays placeret forskellige steder. Hvert array estimerer lydens ankomstretning (DOA). Ved at kombinere flere DOA-estimater beregner systemet lydkildens position. Vi anvender mindste kvadraters metode, som finder det punkt, der minimerer den samlede afstand til de linjer, der bestemmes af hvert arrays position og dets DOA. Dette svarer til at finde det bedste skæringspunkt, når der er måleusikkerhed. Metoden blev afprøvet i tre eksperimenter. Resultaterne tyder på, at systemet kan lokalisere en stationær lydkilde, når et testsignal bruges som input. Fremtidigt arbejde bør fokusere på at optimere implementeringen og udvikle en metode til at vægte DOA-estimater, når positionsestimatet dannes.

This thesis presents a method for locating and extracting speech using multiple microphone arrays placed in different positions. Each array estimates the sound’s direction of arrival (DOA). By combining several DOA estimates, the system computes the source position. We use a least-squares approach that finds the point minimizing the total distance to the lines defined by each array’s position and its DOA. This effectively yields the best intersection point when measurements contain noise. The method was evaluated in three experiments. The results indicate that, with a test signal as input, the system can localize a non-moving sound source. Future work should optimize the implementation and develop a way to weight DOA estimates when forming the location estimate.

[This abstract was generated with the help of AI]

Download
View record in AAU Student Projects