Social media and the popularity of video contents, a cross-platform analysis of YouTube video sharing over Facebook
Author
Amati, Alessandro
Term
4. Semester
Publication year
2018
Submitted on
2018-07-31
Abstract
This thesis examines why some videos attract more YouTube views and more Facebook shares than others by comparing the same content across platforms. It builds on a dataset of videos surfaced by monitoring the most active Twitter accounts in Australia; for each video, the study compiles platform-related information and content features such as topic, production quality, leading character, and length. The analysis combines time-series and static comparisons and uses simple ratios (e.g., Facebook shares relative to YouTube views) to describe and compare cross-platform behavior. Findings indicate recurring patterns: topic emerges as a key indicator of audience response, and intrinsic attributes—length, production quality, and leading character—are associated with differing levels of appreciation on YouTube and propensity to be shared on Facebook. The work suggests that models can be constructed to describe view and share trajectories with some reliability. Limitations include the size of the dataset and methodological constraints; future research should test and validate the hypotheses on larger samples and within alternative frameworks.
Denne afhandling undersøger, hvorfor nogle videoer får flere visninger på YouTube og flere delinger på Facebook end andre, ved at analysere den samme videos præstation på tværs af platforme. Udgangspunktet er et datasæt af videoer identificeret via overvågning af de mest aktive Twitter-konti i Australien; for hver video indsamles både platformrelaterede oplysninger og indholdsvariable som emne, produktionskvalitet, ledende karakter og længde. Analysen kombinerer tidsforløbs- og statiske opgørelser og anvender enkle forholdstal (fx delinger på Facebook i forhold til visninger på YouTube) for at beskrive og sammenligne tværplatformsadfærd. Resultaterne peger på tilbagevendende mønstre: emnet fremstår som en central indikator for efterspørgsel, og indre træk som længde, produktionskvalitet og ledende karakter hænger sammen med forskellige niveauer af værdsættelse på YouTube og tilbøjelighed til at blive delt på Facebook. Arbejdet antyder, at der kan opstilles modeller, som med en vis pålidelighed kan beskrive udviklingen i visninger og delinger over tid. Studiet er dog begrænset af datasættets størrelse og metodiske forbehold; fremtidige undersøgelser bør validere hypoteserne på større materialer og med alternative rammer.
[This apstract has been generated with the help of AI directly from the project full text]
Keywords