Smartbag: An Entrepreneriual Adventure Using Exponential Technologies
Author
Amenta, Giovanni Luca
Term
4. semester
Education
Publication year
2020
Submitted on
2020-06-02
Pages
164
Abstract
This thesis presents Smartbag, an entrepreneurial venture applying exponential technologies to automate monitoring around indwelling catheter systems for patients over 65 with incontinence. The central research question focuses on how to transform the Smartbag concept into a viable medical device and business offering in the private healthcare market, with potential applicability in the public sector. The work proceeds in three streams: (1) discovery using design thinking, the Jobs-to-be-Done perspective, interviews, and surveys to understand prospective users; (2) translation of insights into product specifications, architecture, and an initial prototype supported by networks and sensors and the planned use of artificial intelligence, followed by early testing activities (alpha and beta) and reflection on prototype limitations; and (3) a subscription-based business model that leverages principles of exponential organizations—including crowdsourcing and crowdfunding—alongside market analysis (healthcare trends, TAM/SAM, competitor mapping, and SWOT). The thesis delivers a consolidated concept, an early prototype foundation, and a go-to-market frame with financial assumptions; definitive clinical outcomes and impact assessments are beyond scope and identified as future work. Overall, the project outlines a data-centric solution in which sensors and AI enable continuous monitoring and value creation through a subscription model.
Denne afhandling præsenterer Smartbag, et entreprenørskab drevet af eksponentielle teknologier, der adresserer automatiseret monitorering omkring permanente (indlagte) katetersystemer for patienter over 65 år med inkontinens. Projektets overordnede forskningsspørgsmål centrerer sig om, hvordan Smartbag-konceptet kan omsættes til en levedygtig medicoteknisk løsning og forretningsidé i det private sundhedsmarked, med potentiale for det offentlige. Arbejdet er struktureret i tre spor: (1) behovsafdækning gennem design thinking, Jobs-to-be-Done-tilgangen, interviews og spørgeskemaer for at forstå potentielle brugeres perspektiv; (2) oversættelse af indsigter til kravspecifikationer, arkitektur og et første prototypeforslag understøttet af netværk og sensorer samt idéer til anvendelse af kunstig intelligens, efterfulgt af tidlige tests (alpha- og beta-aktiviteter) og en gennemgang af prototypebegrænsninger; og (3) en forretningsmodel baseret på abonnement, der udnytter principper fra eksponentielle organisationer, inklusive crowdsourcing og crowdfunding, samt markedsanalyse (tendenser i sundhedssektoren, TAM/SAM, konkurrentkortlægning og SWOT). Afhandlingen leverer et konsolideret koncept og et tidligt prototypegrundlag samt en go-to-market-ramme og finansielle antagelser; endelige kliniske resultater og effekter ligger uden for projektets scope og er identificeret som næste skridt. Samlet peger arbejdet på en data-centreret løsning, hvor sensorer og AI kan muliggøre løbende monitorering og værdiskabelse via et abonnement.
[This apstract has been generated with the help of AI directly from the project full text]