Semantic Unified Data Model as Information Architecture Development Basis for the Heterogeneous IoT Data on the User-oriented Web-based Platform
Author
Mihailova, Evelina
Term
4. Term
Education
Publication year
2018
Submitted on
2018-05-31
Abstract
Tingenes internet (IoT) kræver platforme, der kan understøtte mange tjenester i stor skala og få enheder til at arbejde sammen. Semantik og ontologi—fælles betydninger og strukturerede begrebsordbøger—er centrale for denne interoperabilitet. Dette speciale undersøger et webbaseret økosystem, der samler heterogene data fra internetforbundne enheder og andre tjenester for at støtte forskellige brugergrupper. Det præsenterer en konceptuel ramme kaldet Unified Data Model (UDM), som fungerer som rygrad for integrationen og for brugeraktiviteter. Selv om en UDM kan lyde som et rent teknisk emne om datastyring, viser studiet, at den ved fuld anvendelse også understøtter forretningspraksis og hjælper ikke-eksperter med at skabe og håndtere information. Enhedsdatamodeller er ikke nye, og der findes IoT-løsninger, men dette arbejde skitserer en UDM, der er tilpasset webplatforme, hvor brugere i en IoT-kontekst skaber, organiserer og deler information. Formålet er at vise, hvordan en god datastruktur kan løse centrale udfordringer i informationsarkitektur: at gøre data søgbare og findbare, organisere indhold, navngive og mærke det klart samt muliggøre effektiv navigation. Det er aktuelt, fordi flere mennesker bygger IoT-løsninger derhjemme, overvejer at tjene penge på data eller ønsker mere komfort i hverdagen. Derfor er det vigtigt at støtte deres behov og opgaver, så de kan skabe og finde relevant information. Forskningen bygger på et casestudie af en semantisk IoT-UDM, som afdækkede mange anvendelsesmuligheder, bidrog til forretningsstrategi og løbende skabte nye IoT-scenarier med aktiv brugerinddragelse. Med et humanistisk udgangspunkt anvendte analysen personas (fiktive brugerarketyper) og scenarier (brugssituationer) som rettesnor for at kortlægge UDM’ens anvendelsesmuligheder. For at gøre disse personas og scenarier troværdige blev brugergrupper, deres behov og IoT’s plads i hverdagslivet undersøgt.
The Internet of Things (IoT) needs platforms that can run many services at scale and let devices work together. Semantics and ontology—shared meanings and structured vocabularies—are key for this interoperability. This thesis studies a web-based ecosystem that brings together heterogeneous data from internet-enabled devices and other services to support different user groups. It presents a conceptual framework called the Unified Data Model (UDM) as the backbone for this integration and for user activities. Although a UDM may sound like a purely technical data-management topic, the study shows that, when fully applied, it also supports business practices and helps non-expert users create and manage information. While unified data models are not new and several IoT solutions exist, this work outlines a UDM tailored to web platforms where users create, manage, and share information in an IoT context. The goal is to show how a well-designed data structure can address core Information Architecture challenges: making data findable, organizing content, labeling it clearly, and enabling effective navigation. This is timely because more people build IoT solutions at home, explore ways to monetize data, or seek more comfortable living. Meeting these needs requires helping users create and find relevant information. The research is based on a case study of a semantic IoT UDM that uncovered diverse application opportunities, informed business strategy, and continually generated new IoT scenarios with active user involvement. Working from a humanistic perspective, the analysis used personas (fictional user archetypes) and scenarios (use situations) to map out where and how the UDM can be applied. To make these personas and scenarios credible, the study examined user groups, their needs, and how IoT fits into everyday life.
[This abstract was generated with the help of AI]
Documents