Sammenligning af robuste udjævnings metoder
Forfatter
Collstrup, Jacob
Semester
4. semester
Udgivelsesår
2010
Afleveret
2010-06-08
Antal sider
125
Abstract
Når målinger kan indeholde fejl eller afvigelser, kan robuste udjævningsmetoder hjælpe med at gøre resultaterne mere pålidelige. Dette projekt undersøger, hvilke metoder der egner sig bedst i forskellige situationer. Først gives et overblik over udvalgte robuste udjævningsmetoder med deres styrker og svagheder, efterfulgt af projektets problemformulering. To metoder behandles derefter i dybden, inklusive overvejelser om valg af tærskelværdier og hvilke landinspektøropgaver metoderne skal testes på. Projektet beskriver, hvordan de datasæt der arbejdes med, er genereret, og hvilke valg der er truffet i den proces. Implementeringen i MATLAB gennemgås med figurer, og der udføres forsøg på flere forskellige datasæt; rådata fra forsøgene præsenteres. Resultaterne analyseres samlet for at identificere tendenser og forklare overraskende fund. Afslutningsvis sammenfattes konklusionerne i forhold til problemformuleringen.
When measurements may contain errors or outliers, robust adjustment methods help make results more reliable. This project explores which methods work best in different situations. It first surveys selected robust adjustment methods and outlines their strengths and weaknesses, followed by the project’s research question. Two methods are then examined in detail, including choices of threshold values and the land surveying tasks used for testing. The thesis explains how the datasets used were generated and the considerations behind that process. The implementation in MATLAB is described with figures, and experiments are run on multiple datasets; raw data from the tests are presented. The results are analyzed to identify trends and explain unexpected findings. Finally, conclusions are summarized in relation to the research question.
[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]