Risk Assessment of Building Information Modelling in the Construction Industry
Author
Milbertaite, Melinda
Term
4. term
Education
Publication year
2022
Abstract
This thesis examines digitalization in the construction industry with a focus on risk assessment of Building Information Modelling (BIM). While BIM integrates multidisciplinary data in a digital model across the asset lifecycle and can enhance collaboration and efficiency, misunderstandings among stakeholders and late project changes can lead to budget overruns and schedule delays. The aim is to analyze how vulnerable current BIM use is and what can be done to prevent or reduce losses caused by incorrect or absent use. Methodologically, risks are identified through a cause–effect analysis that groups them into four main categories with fifteen key causes; likelihood and severity are assessed using a risk matrix and heatmap to prioritize areas needing attention; and a decision tree based on an assumed case is used to evaluate management options. The analysis indicates that cost-based risks are the most vulnerable and that specific aspects of BIM require greater focus to avoid budget and schedule deviations. The thesis concludes by recommending targeted risk-reducing strategies for each risk category, with the choice of measures depending on organizational goals and values.
Dette speciale undersøger digitalisering i byggebranchen med fokus på risikovurdering af Building Information Modelling (BIM). Selvom BIM kan samle tværfaglige data i en digital model gennem hele aktivets livscyklus og dermed forbedre samarbejde og effektivitet, kan misforståelser mellem interessenter og ændringer sent i projekter føre til budgetoverskridelser og tidsforsinkelser. Formålet er at analysere, hvor sårbar den nuværende anvendelse af BIM er, og hvad der kan gøres for at forebygge eller reducere tab forårsaget af forkert eller manglende brug. Metodisk identificeres risici via en årsag–virkning-analyse, der grupperer dem i fire hovedkategorier med femten centrale årsager; sandsynlighed og konsekvens vurderes med risikomatrix og risikokort (heatmap) for at prioritere opmærksomhedsområder; og en beslutningstræsanalyse med en antaget case bruges til at evaluere håndteringsmuligheder. Resultaterne peger på, at omkostningsbaserede risici er de mest sårbare, og at særligt udvalgte BIM-områder kræver øget fokus for at undgå budget- og tidsafvigelser. Specialet afslutter med at anbefale målrettede risikoreducerende strategier for hver risikokategori, hvor valget af tiltag afhænger af den enkelte organisations mål og værdier.
[This apstract has been generated with the help of AI directly from the project full text]