Real-Time LiDAR-Driven Visual Art: Analyzing Audience Enjoyment through Flow Measurement
Authors
Mhadden, Abderrahman ; Pedersen, Maja Willems
Term
4. term
Education
Publication year
2023
Abstract
This thesis investigates how real-time LiDAR-driven concert visuals influence audience flow (enjoyment and immersion) in a live setting. The project was realized by planning, designing, and staging a concert with the band Lady at Basement Copenhagen, creating song-specific visuals and lighting in which half of the pieces used LiDAR and half employed other techniques. During development, the authors conducted semi-structured interviews with leading Danish VJs to contextualize current live-visuals practice and inform the creative and technical setup. The visuals were tested with an audience, and feedback indicated that they contributed to supporting a flow state. The findings are preliminary and suggest promising potential for LiDAR technology in real-time live concerts, while underscoring the need for further research and testing to confirm effects and clarify measurement approaches.
Specialet undersøger, hvordan realtids-LiDAR-drevne koncertvisuals påvirker publikums oplevelse af flow (nydelse og fordybelse) i en livekontekst. Projektet blev realiseret som en planlagt, designet og gennemført koncert med bandet Lady på Basement Copenhagen, hvor der for hver sang blev udviklet visuals og lys; halvdelen baseret på LiDAR-teknologi og halvdelen på andre metoder. Under udviklingen blev der gennemført semistrukturerede interviews med fremtrædende danske VJ’er for at belyse den aktuelle praksis inden for live-visuals og informere det kreative og tekniske setup. Visuals blev testet foran et publikum, og tilbagemeldingerne indikerede, at de medvirkede til at understøtte en flowtilstand. Resultaterne er foreløbige og peger på et lovende potentiale for LiDAR i realtids-livekoncerter, men der er behov for yderligere forskning og test for at bekræfte effekterne og afgrænse metodikken.
[This apstract has been generated with the help of AI directly from the project full text]