Prompting Light: A Workflow Analysis and a Framework for Generative Artificial Intelligence (GenAI) in Architectural Lighting Design
Author
Tepe, Deniz Su
Term
4. Term
Education
Publication year
2026
Submitted on
2026-05-26
Abstract
In the early, conceptual phase of lighting design, ideas must be expressed in words and visuals. This work is often time-consuming because designers switch between multiple software tools and repeat tasks that do not require expert skills. Generative Artificial Intelligence (GenAI) — systems that can produce text and images — could help at this stage, but there are no clear guidelines for integrating it into existing workflows. This thesis addresses that gap by developing a GenAI-integrated framework for the early phase of lighting design, created through analysis and testing with practitioners in collaboration with Concepto Office. The framework has three parts: a map of the workflow, a prompt formula with a shared vocabulary taxonomy for interacting with AI tools, and a set of communication principles. Three criteria guided the structure: clear client communication, conceptual efficiency, and effective use of GenAI. Methodologically, a sequential exploratory design approach was used: four surveys and four interviews identified workflow gaps, followed by an experimental test with ten participants. The test compared traditional and AI-assisted concept production based on a client brief for the facade of Église Notre-Dame-des-Vertus in France, using OpenAI's ChatGPT. Findings show that AI contributes more to visual outputs than to verbal ones. AI-assisted results scored higher on perceived professionalism and design acceptance but lower on verbal clarity. In response, the framework was refined with the recommendation to apply GenAI in real lighting design practice as an assistive tool rather than a replacement for the human touch.
I den tidlige konceptfase af lysdesign skal idéer både beskrives med ord og visualiseres. Arbejdet er ofte tidskrævende, fordi man skifter mellem flere softwareprogrammer og udfører gentagne opgaver, som ikke kræver specialistviden. Generativ kunstig intelligens (GenAI) – systemer der kan skabe tekst og billeder – kan potentielt hjælpe i denne fase, men der mangler klare retningslinjer for, hvordan den indpasses i eksisterende arbejdsgange. Afhandlingen adresserer dette ved at udvikle en GenAI-integreret ramme for den tidlige fase af lysdesign, udarbejdet gennem analyse og tests med praktikere i samarbejde med Concepto Office. Rammen består af tre dele: en kortlægning af arbejdsgangen (Workflow Map), en promptformel med en fælles ordforrådstaksonomi til at tale med AI-værktøjer, og et sæt kommunikationsprincipper. Tre kriterier har formet rammen: klar kundekommunikation, konceptuel effektivitet og målrettet brug af GenAI. Metodisk anvendes en sekventiel eksplorativ designmetode: fire spørgeskemaer og fire interviews identificerede huller i arbejdsgangen, efterfulgt af en eksperimentel test med ti deltagere. Her blev traditionel og AI-assisteret konceptudvikling sammenlignet med udgangspunkt i et kundebrief om facaden på Église Notre-Dame-des-Vertus i Frankrig, hvor OpenAI's ChatGPT indgik som værktøj. Resultaterne viser, at AI bidrager mere til de visuelle dele end til de verbale. AI-løsningerne scorede højere på oplevet professionalisme og designaccept, men lavere på verbal klarhed. På den baggrund blev rammen justeret, med anbefalingen om at implementere GenAI som et hjælperedskab i virkelig praksis – ikke som en erstatning for den menneskelige dømmekraft og det kreative præg.
[This abstract has been rewritten with the help of AI based on the project's original abstract]
Keywords