Prediction of wave propagation in soils using semi-analytic method
Authors
Vano, Erik ; Gobuzi, Forid ; Bengoa, Lander Iglesias
Term
4. term
Education
Publication year
2017
Submitted on
2017-06-16
Pages
125
Abstract
Støj og vibrationer, der forplanter sig gennem jorden fra tog og byggearbejder, forstyrrer i stigende grad roen i byområder. Efterhånden som byerne vokser, bliver flere mennesker udsat for ubehagelige rystelser, men sådanne vibrationer er både vanskelige og dyre at forudsige. Derfor er der brug for hurtigere og mere præcise beregningsmodeller. Dette speciale undersøger en semi-analytisk model, udviklet i tidligere forskning, som kan forudsige, hvordan vibrationsbølger bevæger sig gennem jord og påvirker de omkringliggende omgivelser. Analysen fokuserer især på, hvordan jordens egenskaber påvirker den dynamiske forstærkning – altså om jorden får vibrationer til at blive stærkere eller svagere. Arbejdet omfatter også feltmålinger: geofoner (vibrationssensorer) blev brugt til at registrere toginducerede vibrationer på et sted udpeget af COWI. De indsamlede data bruges til at bestemme jordens egenskaber og til at validere den semi-analytiske metode. Til sidst sammenlignes de målte vibrationer med modelberegningerne for at justere parametre og opnå den bedst mulige overensstemmelse mellem model og virkelighed.
Ground-borne noise and vibration from trains and construction increasingly disturb urban life. As cities grow, more people are exposed to uncomfortable shaking, yet these vibrations are difficult and costly to predict. Faster and more accurate computational models are therefore needed. This master’s thesis evaluates a semi-analytical model developed in prior research to predict how vibration waves travel through soil and affect nearby areas. The study pays particular attention to how soil properties influence dynamic amplification—whether the ground makes vibrations stronger or weaker. The work also includes field measurements: geophones (vibration sensors) recorded train-induced vibrations at a site designated by COWI. The measurement data are used to estimate the soil’s properties and to validate the semi-analytical method. Finally, simulated vibrations from the model are compared with the measurements to adjust parameters and achieve the closest possible agreement between predictions and reality.
[This abstract was generated with the help of AI]
Documents