Placenta function in twins
Author
Sand, Rikke Ehlers
Term
4. term
Education
Publication year
2018
Submitted on
2018-06-04
Pages
47
Abstract
Dette speciale undersøger, om tvillinger oftere har nedsat funktion i moderkagen end enkeltgraviditeter, eller om tvillinger i stedet naturligt har en lavere normal fostervægt. Data stammer fra Aalborg Universitetshospital og er hierarkisk opbygget med to niveauer: ét for hver mor og ét for hvert foster. For at tage højde for denne struktur anvendes mixed-effects-modeller, som kan håndtere målinger, der er grupperet inden for mødre, samtidig med at overordnede sammenhænge estimeres. Rapporten gennemgår også den bagvedliggende teori om mixed-effects-modeller. Syv kandidatudgaver af modeller tilpasses, modelantagelser kontrolleres, og modellerne sammenlignes ved hjælp af Akaike information criterion (AIC) og Bayesian information criterion (BIC), som hjælper med at vælge en model, der balancerer god tilpasning og enkelhed. Modellen med lavest AIC og BIC vælges. I denne model er den estimerede fostervægt for tvillinger ved en given placenta T2*-værdi (et mål, der bruges til at vurdere moderkagen) signifikant forskellig fra enkeltgraviditeter. Det kan tyde på, at tvillinger har en lavere normal fostervægt end enkeltgraviditeter. Derfor kan der være behov for nye referencekurver ved vurdering af tvillingers størrelse og dermed moderkagefunktionen.
This thesis investigates whether twins experience placental dysfunction more often than singletons, or whether twins instead naturally have a lower normal fetal weight. The study uses data from Aalborg University Hospital with a hierarchical structure: one level for each mother and one for each fetus. To reflect this structure, we apply mixed-effects models, which account for measurements nested within mothers while estimating overall relationships. The report also presents the theory behind mixed-effects models. Seven candidate models are fitted, model assumptions are checked, and models are compared using the Akaike information criterion (AIC) and the Bayesian information criterion (BIC), which help choose a model that balances goodness of fit and simplicity. The model with the lowest AIC and BIC is selected. In this model, for a given placental T2* value (a measurement used to assess the placenta), the estimated fetal weight for twins differs significantly from that of singletons. This suggests that twins may have a lower normal fetal weight than singletons. If so, new reference curves may be needed when assessing twin fetal size and, by extension, placental function.
[This abstract was generated with the help of AI]
Documents