Performance Measures - Fra mål til styring: en model drevet tilgang

Performance Measures From goal to control: A modeldriven approach

Andersen, Jon ; Dahlbæk Bell, Tommy ; Boye Asmussen, Claus

4. semester

Virksomhedssystemer, Kandidat

2012

2012-06-01

94

Rapporten adresserer, at der ofte mangler en tydelig kobling mellem funktioner på det taktiske niveau og funktioner på det strategiske og operationelle niveau. Denne udfordring håndteres ved at udvikle en beslutningsstøttemodel baseret på MTS-styringskonceptet (Make-to-Stock, lagerproduktion). Modellen bygger på udvalgte performance measures (nøgletal) valgt med afsæt i Andy Neelys framework og tilpasset en lagerproducerende virksomhed. De udvalgte nøgletal er matematisk modelleret, og der præsenteres et alternativt forslag til, hvordan faste omkostninger kan allokeres på produktniveau. Beslutningsstøttemodellen visualiserer sammenhænge mellem nøgletal, funktioner, processer og styringsprincipper. Under arbejdet identificeres manglende forbindelser mellem planlægning og schedulering og de eksisterende nøgletal; derfor udvikles to nye nøgletal for at lukke disse huller. Med data, der oprindeligt er indsamlet til et andet formål, bruges modelstrukturen til at strukturere data og gennemføre en PCA (hovedkomponentanalyse). Eksemplet viser, hvordan man via modellen kan anvende multivariate metoder til at kvantificere graden af påvirkninger.

The report addresses the frequent lack of a clear link between tactical functions and functions at the strategic and operational levels. This challenge is tackled by developing a decision support model based on the Make-to-Stock (MTS) management concept. The model relies on selected performance measures (metrics) chosen using Andy Neely’s framework and tailored to a stock-producing company. The selected metrics are mathematically modeled, and an alternative approach to allocating fixed costs to products is proposed. The decision support model visualizes relationships between metrics, functions, processes, and management principles. During the work, missing links were found between planning and scheduling and the existing metrics; to address these gaps, two new performance measures were developed. Using data originally collected for another purpose, the model structure was applied to organize the data and run a PCA (Principal Component Analysis). The example shows how, via the model, multivariate methods can be used to quantify degrees of influence.

[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]

Performance Measures

Download
Vis denne rapport i AAU Studenterprojekter

Andersen, Jon:

• Determination of The Organisation Change Capacity in a Merger Process (2017)