Network and Location-Aware Service Selection: Reliability Assessment of Location Estimation
Author
Kadas, George
Term
4. term
Education
Publication year
2014
Submitted on
2014-06-04
Pages
73
Abstract
Denne afhandling undersøger, hvordan netværks- og brugerfaktorer påvirker pålideligheden af lokationsbaserede valg, når en brugers position kan være i bevægelse. Vi ser på, hvor godt et system kan vælge den rette tjeneste ud fra en estimeret placering, når brugerhastighed, netværksforsinkelse (latens), støj og typen af lokaliseringsinterface (fx GPS eller mobilnet) varierer. Vi brugte kontekstsimulatoren Siafu til at generere brugeradfærd efter et foruddefineret mønster og som datagrundlag for vores analyser. Resultaterne viser, at en ni-dobling af den maksimale netværksforsinkelse førte til en 2,6 gange højere maksimal sandsynlighed for fejlmatch (dvs. at systemet vælger en forkert tjeneste i forhold til brugerens placering) i det første scenarie. I et andet scenarie gav både lav positionsnøjagtighed og lang tid til at opnå et positionsfix (lock time) høj fejlmatch-sandsynlighed for en bruger i bevægelse. Blandt de testede interfaces havde GPS og mobilnet de højeste fejlmatch-sandsynligheder, over 70 % selv i et ideelt tilfælde. Da dette er højt for en bedste-falds situation, bør betydningen af servicedensitet (tæthed af tjenester i området) undersøges nærmere.
This thesis examines how network and user factors affect the reliability of location-based decisions when a user’s position may be changing. We evaluate how well a system can select the right service based on an estimated location as user speed, network delay (latency), noise, and the type of localisation interface (e.g., GPS or cellular) vary. We used the Siafu context simulator to generate user contexts from predefined behavior patterns and to provide the data for our analysis. The results show that increasing the maximum network delay ninefold led to a 2.6× increase in the maximum mismatch probability (the chance of selecting the wrong service for the user’s location) in the first scenario. In another scenario, both low positional accuracy and long time to acquire a position fix (lock time) in the localisation interface produced high mismatch probabilities for a moving user. Among the interfaces tested, GPS and cellular had the highest mismatch probabilities—over 70% even in the ideal case. Because this is high for a best-case setting, the role of service density (how many services exist in an area) warrants further investigation.
[This abstract was generated with the help of AI]
Keywords
Documents