Navigating Tomorrow's Cities: Data in Transitioning Urban Transport Systems
Author
Schneider, Clara Lotta
Term
4. term
Education
Publication year
2023
Pages
45
Abstract
Denne afhandling undersøger, hvilken type data der er nødvendig for at understøtte omstillingen af urbane transportsystemer mod mere bæredygtige løsninger. Med udgangspunkt i europæiske byer anvendes en kvalitativ tilgang, der kombinerer sekundær forskning og ekspertinterviews, og analyseres gennem Transition Management som styringsramme samt EU’s retningslinjer for Sustainable Urban Mobility Plans (SUMP). Studiet afklarer mål for omstilling på tværs af økonomiske, sociale og miljømæssige dimensioner og fremhæver multimodalitet og aktiv mobilitet i et inkluderende og tilgængeligt system. Analysen identificerer centrale dataelementer og datasæt og organiserer dem med etablerede data- og transportrammer; særligt peger den på betydningen af efterspørgselsdata og præskriptive data for at udforske fremtidige udviklingsveje. Indsamling af tilgængelighedsdata er afgørende, men metodisk udfordrende; alligevel bør den prioriteres højere. Resultaterne viser, at praktikere typisk vægter mobilitetsmålinger, delvist påvirket af SUMP-praksis, hvilket kan skygge for forbedring af tilgængelighed. Afhandlingen anbefaler derfor en stærkere forankring af tilgængelighedsplanlægning i EU-retningslinjer og understreger behovet for en helhedsorienteret tilgang, politisk opbakning og bred interessentinddragelse. Samlet bidrager arbejdet med indsigt og praktiske anbefalinger til planlæggere, beslutningstagere og forskere, og peger på videnshuller og næste skridt i dataunderstøttede omstillinger af transportsystemer.
This thesis examines what types of data are needed to support the transition of urban transport systems toward sustainability. Focusing on European cities, it applies a qualitative approach that combines secondary research and expert interviews, analysed through the Transition Management framework and the EU’s Sustainable Urban Mobility Plan (SUMP) guidelines. The study clarifies transition objectives across economic, social, and environmental dimensions, highlighting multimodality and active travel in an inclusive, accessible system. It identifies key data elements and datasets and organises them using established data and transport frameworks; in particular, it underscores the importance of demand data and prescriptive data to explore future pathways. Collecting accessibility data is crucial yet methodologically challenging and should be pursued more rigorously. Findings indicate that practitioners tend to prioritise mobility measurements, partly influenced by SUMP practice, which can divert attention from improving accessibility. The thesis therefore recommends strengthening accessibility planning in EU guidance and emphasises a holistic approach with political support and broad stakeholder engagement. Overall, it offers insights and practical recommendations for planners, policymakers, and researchers, and highlights knowledge gaps and next steps for data-informed transport transitions.
[This summary has been generated with the help of AI directly from the project (PDF)]
Documents