Microenvironment around People
Translated title
mikromiljø omkring mennesker
Authors
Zajas, Jan ; Litewnicki, Michal
Term
4. term
Publication year
2010
Submitted on
2010-06-28
Pages
90
Abstract
Luftbårne sygdomme får stor opmærksomhed i indendørs miljøer. En måde at begrænse krydssmitte på er at vælge et luftfordelingssystem, der fjerner udåndede forureninger, før de når andre personer. Denne afhandling undersøger krydssmitte i et rum med diffus loftindblæsning, som skaber blandingsventilation (luften er fuldt blandet i rummet). Der gennemføres flere forsøg for at vurdere, hvordan dette ventilationssystem påvirker krydssmitte. Først udføres målinger med én termisk manikin (en opvarmet dukke, der efterligner en person) for at beskrive udåndingsstrålen og udvikle en matematisk beskrivelse af dens hastighed og koncentrationsfordeling. Dernæst udføres målinger med to manikiner for at undersøge, hvordan udånding fra den ene kan påvirke den andens personlige eksponering. CFD-simuleringer (computational fluid dynamics) bruges som supplement og til sammenligning med forsøgene. Samlet giver dette en beskrivelse af krydssmitte i et blandingsventileret rum. Resultaterne sammenlignes også med tidligere forskning om fortrængningsventilation, hvilket bidrager til at vurdere, hvilket system der bedst mindsker krydssmitte.
Airborne diseases are a major concern in indoor spaces. One way to limit cross-infection is to choose an air distribution system that removes exhaled contaminants before they reach others. This thesis examines cross-infection in a room with diffuse ceiling inlets that create mixing ventilation (air is well mixed throughout the room). We conduct experiments to assess how this ventilation system affects exposure. First, using one thermal manikin (a heated dummy that mimics a person), we study the exhalation jet and develop a mathematical description of its speed and concentration distribution. Second, with two manikins, we investigate how exhalations from one can influence the other’s personal exposure. CFD simulations (computational fluid dynamics) are used to supplement and compare with the measurements. Together, these methods describe cross-infection in a mixing-ventilated room. The results are also compared with previous research on displacement ventilation, helping to assess which system better reduces cross-infection.
[This abstract was generated with the help of AI]
Keywords
Documents