Loss Reduction in a Low Voltage Grid with Distributed Generation
Author
Porebski, Maciej
Term
4. term
Education
Publication year
2017
Submitted on
2017-10-02
Abstract
Dette projekt undersøger, hvordan nettap kan reduceres i lavspændingsfordelingsnet med høj andel af decentral elproduktion, med særlig fokus på danske boligområder. Baggrunden er Danmarks omstilling mod vedvarende energi, der øger variabilitet, risiko for omvendt effektflow og spændingsafvigelser i lavspændingsnet, hvor måle- og reguleringsmuligheder ofte er begrænsede. Rapporten gennemgår løsninger til tabreduktion i lavspændingsnet med distribuet generation og udvælger to praktisk anvendelige virkemidler til detaljeret analyse: energilagringssystemer (ESS) og trinregulerende transformere (OLTC). Et repræsentativt, radialt flerfoders lavspændingsnet modelleres, og vind- og solproduktion beskrives ud fra reelle vejrdata sammen med sæsonafhængige lastprofiler. Der udvikles en langsigtet styringsstrategi, der kombinerer ESS-planlægning og OLTC-indstillinger for at reducere nettap samtidig med overholdelse af spændingskrav. Simuleringer for vinter, sommer og hele året sammenligner effekten af ESS og OLTC hver for sig og i kombination mod et reference-tilfælde uden styring, med evaluering af tab og spændingskvalitet. Arbejdet sigter mod at identificere placering, dimensionering og styring, der kan mindske tab under de informationsbegrænsninger, der er typiske for lavspændingsnet. Konkrete talmæssige resultater er ikke inkluderet i dette uddrag.
This project investigates how to reduce technical losses in low-voltage distribution networks with high levels of distributed generation, focusing on Danish residential grids. Motivated by Denmark’s transition to renewables, low-voltage networks face greater variability, reverse power flows, and voltage deviations, while offering fewer measurements and control options. The thesis reviews state-of-the-art loss reduction for LV grids with distributed generation and selects two practical levers for detailed study: energy storage systems (ESS) and on-load tap changing transformers (OLTC). A representative multi-feeder radial LV network is modeled, with wind and solar generation derived from real weather data alongside seasonal load profiles. A long-term control strategy is formulated that coordinates ESS scheduling and OLTC settings to cut losses while maintaining voltage compliance. Simulations for winter, summer, and year-long cases compare ESS and OLTC individually and together against a no-control baseline, evaluating losses and voltage performance. The work aims to identify deployment and control options that reduce losses under the limited observability typical of LV networks. Specific numerical results are not included in this excerpt.
[This summary has been generated with the help of AI directly from the project (PDF)]
Documents