Long term planning of 10-20 kV modern Danish distribution system through a probabilistic approach
Author
Jensen, Louise Carina
Term
4. term
Education
Publication year
2010
Submitted on
2010-06-02
Pages
88
Abstract
I dette projekt fastsætter vi den optimale lederstørrelse for kabler i 10–20/50–60 kV distributionsnet. Vi sammenligner to planlægningsmetoder: deterministisk (med faste dimensioneringsværdier) og probabilistisk (som tager højde for variation og usikkerhed). Vi opbygger belastningsmodeller: husholdningsforbrug ud fra timevise elmålerdata fra SydEnergi; øvrige forbrugerkategorier ud fra data fra Elforbrugspanel; og vindmølleproduktion modelleret med en Weibull-fordeling, som ofte bruges til vindhastigheder. Modellerne anvendes til at vurdere kabeldimensionering med begge metoder, inkl. Monte Carlo-simulering for den probabilistiske tilgang, og resultaterne sammenlignes. Vi afprøver også metoderne i et casestudie på en radial feeder i ESV-nettet. Analysen viser, at de to tilgange giver forskellige kabelstørrelser, og at den probabilistiske metode er mere omkostningseffektiv end den deterministiske.
This project determines the optimal conductor size for cables in 10–20/50–60 kV distribution networks. We compare two planning methods: deterministic (using fixed design values) and probabilistic (capturing variability and uncertainty). We build load models: residential demand from hourly smart‑meter data provided by SydEnergi; other customer categories from the Elforbrugspanel dataset; and wind turbine output using a Weibull distribution, a common statistical model for wind speeds. These models are used to assess cable sizing with both approaches, including Monte Carlo simulation for the probabilistic method, and the results are compared. The methods are also tested in a case study on a radial feeder in the ESV network. The analysis shows that the approaches lead to different cable sizes, and that the probabilistic method produces more cost‑effective designs than the deterministic method.
[This abstract was generated with the help of AI]