Location in Context Aware Service Discovery
Author
Mateo Chinchilla, Gorka
Term
10. term
Publication year
2007
Abstract
Kontekstbevidst tjenesteopdagelse udvider traditionel tjenesteopdagelse ved at bruge kontekst (fx enheders placering) til at foreslå den mest egnede tjeneste, som at finde den nærmeste. I dette arbejde er der designet og implementeret en grænseflade mellem et kontekstbevidst tjenesteopdagelsessystem og en generel placeringsplatform. Platformen er realiseret med et positionssystem baseret på Bluetooth-signalstyrke (RSSI). Vi gennemgår nøjagtigheden i de vigtigste trådløse lokaliseringsmetoder og definerer, hvordan placeringsnøjagtighed kan repræsenteres, så systemet kan udnytte både positionen og dens nøjagtighed. Vi udfører målinger af den designede grænseflade for at vurdere forsinkelse, netværkstrafik og systemets tjenestevalg. Resultaterne viser, at opdagelsestid og genereret trafik vokser lineært med antallet af enheder i en klynge, med proportionalitetsfaktorer på hhv. 1400 og 72. På klyngeniveau er forkerte valg under 25%.
Context-aware service discovery extends standard service discovery by using context (such as device location) to suggest the most suitable service, for example finding the nearest one. This thesis designs and implements an interface between a context-aware service discovery system and a general location platform. The platform is realized using a positioning system based on Bluetooth signal strength (RSSI). We review the accuracy of major wireless localization techniques and define how to represent location accuracy so the system can use both the position and its accuracy. We measure the interface’s impact on delay and network traffic, and evaluate the system’s service selections. Results show that discovery time and generated traffic grow linearly with the number of devices in a cluster, with proportionality factors of 1400 and 72, respectively. At cluster level, wrong selections are under 25%.
[This abstract was generated with the help of AI]
Documents