Leveraging personal health data to improve social determinants of health in Denmark
Author
Nellemann, Christina
Term
4. Term
Publication year
2022
Submitted on
2022-10-31
Pages
20
Abstract
This study explores how citizens’ personal health data can be leveraged to improve the social determinants of health in Denmark and contribute to UN Sustainable Development Goal 3.4 to reduce premature mortality from non-communicable diseases. A literature review of health and economic sources identifies major disease burdens—including mental and lifestyle-related conditions—and highlights clear links between obesity, unhealthy behaviors, and non-communicable diseases. Based on these insights, the study outlines a framework in which personal health data are collected and processed into a health score to support preventive efforts and inform policy. Methods include an initial review of the Danish context, a survey (n=15, snowball sampling) assessing public attitudes toward government use of personal health data and potential financial incentives, and a meta-analytic literature review of measurable markers of physical health and NCD risk. In the survey, 57.1% were willing to participate, 14.3% were unsure, and 28.6% were opposed; 73.3% reported already tracking their health data, suggesting some openness to data-enabled prevention, though findings rest on a small, non-representative sample. Overall, the study underscores prevention as a key lever, the substantial costs of mental and lifestyle-related diseases, and the need for clear data governance, while the proposed framework offers a potential data-driven pathway to health improvement.
Dette studie undersøger, hvordan borgeres personlige sundhedsdata kan udnyttes til at forbedre de sociale determinanter for sundhed i Danmark og dermed bidrage til FN’s verdensmål 3.4 om at reducere for tidlig dødelighed fra ikke-smitsomme sygdomme. Gennem en litteraturgennemgang af sundheds- og økonomidata identificeres store sygdomsbyrder, herunder mentale og livsstilsrelaterede lidelser, og der fremhæves tydelige sammenhænge mellem fedme, usunde vaner og ikke-smitsomme sygdomme. På denne baggrund skitseres et rammeværk, hvor personlige sundhedsdata indsamles og behandles til en sundhedsscore, der kan understøtte forebyggende indsatser og politiske beslutninger. Metodisk omfatter studiet en indledende litteraturgennemgang af den danske situation, en spørgeskemaundersøgelse (n=15, sneboldsampling) af danskernes holdninger til myndigheders brug af personlige sundhedsdata og mulige økonomiske incitamenter, samt en meta-analytisk litteraturgennemgang af målbare markører for fysisk sundhed og risiko for ikke-smitsomme sygdomme. I spørgeskemaet var 57,1% positive, 14,3% i tvivl og 28,6% imod deltagelse; 73,3% oplyste allerede at måle egne sundhedsdata, hvilket indikerer en vis åbenhed over for dataunderstøttet forebyggelse, om end resultaterne bygger på et lille og ikke-repræsentativt udsnit. Samlet peger studiet på forebyggelse som central løftestang, betydelige omkostninger forbundet med mentale og livsstilsrelaterede sygdomme og behovet for klare rammer for datahåndtering, mens det foreslåede rammeværk tilbyder en mulig datadrevet vej til sundhedsfremme.
[This apstract has been generated with the help of AI directly from the project full text]