AAU Student Projects - visit Aalborg University's student projects portal
A master's thesis from Aalborg University
Book cover


Least-cost modelling: A potential tool for mapping ecological corridors in Danish municipalities?

Author

Term

4. term

Publication year

2016

Submitted on

Pages

75

Abstract

Kan en geografisk analysemetode, least-cost-modellering, hjælpe kommuner med at kortlægge økologiske korridorer – ruter der gør det muligt for dyr og planter at bevæge sig mellem levesteder? Dette projekt undersøgte potentialet i en dansk kontekst og hvordan metoden bedst kan implementeres. Med Næstved Kommune som case kortlagde vi et mindre netværk af korridorer ved at bruge et habitat-egnethedskort som omkostningsflade (cost surface), så mere egnede områder fik lavere bevægelsesomkostning og mindre egnede områder højere omkostning. Netværket blev vurderet, og en usikkerhedsanalyse undersøgte, hvordan usikkerhed i de parametre, der skaber omkostningsfladen, påvirker resultaterne. Resultaterne peger på, at least-cost-modellering kan give nyttig viden om funktionel konnektivitet (hvordan arter faktisk bevæger sig gennem landskabet), men metoden er teknisk kompleks og ressourcekrævende. For de fleste kommuner kan den derfor være for avanceret som et generelt planlægningsværktøj, om end den kan være realistisk for mere ressourcestærke kommuner. Et alternativ kan være at arbejde med strukturel konnektivitet (den fysiske fordeling af levesteder uden at modellere arters adfærd), som kan være enklere at anvende i kommunal planlægning.

Can a geographic analysis called least-cost modelling help municipalities map ecological corridors—routes that allow animals and plants to move between habitats? This project explored that question in a Danish context and examined how the method could be implemented in practice. Using Næstved Municipality as a case study, we mapped a small network of corridors by treating a habitat suitability map as a cost surface, assigning lower movement costs to more suitable areas and higher costs to less suitable ones. We evaluated the resulting network and ran an uncertainty analysis to see how sensitive the results were to uncertainty in the parameters that build the cost surface. The findings suggest that least-cost modelling can provide useful insights into functional connectivity (how species actually move through landscapes), but it is technically demanding and resource intensive. For most municipalities, the method may be too advanced to serve as a general planning tool, though it could be feasible for more resourceful municipalities. A simpler alternative may be to focus on structural connectivity (the physical arrangement of habitats without modelling species behaviour), which may be easier to apply in municipal planning.

[This abstract was generated with the help of AI]