Kunstig Intelligens i Vidensarbejde: Et Psykologisk Perspektiv
Oversat titel
Artificial Intelligence in Knowledge Work: A Psychological Perspective
Forfatter
Pedersen, Mads Vinberg
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2024
Afleveret
2024-05-31
Antal sider
69
Resumé
Kunstig intelligens (KI) er blevet så avanceret, at den nu kan bruges i mange forskellige typer organisationer. Det vækker interesse hos økonomer og samfundsvidenskabere, som vil forstå, hvordan KI ændrer arbejdet. Et centralt problem er, at mange studier ikke taler med de medarbejdere, der faktisk bruger KI i hverdagen, hvilket gør resultaterne svære at overføre til virkelige arbejdspladser. Denne afhandling giver først en teoretisk forklaring på, hvordan KI kan implementeres og bruges i videnintensive organisationer, med afsæt i at mange KI-systemer bygger på neurale netværk inspireret af menneskelig kognition. Derefter undersøger afhandlingen, gennem et empirisk studie af to danske organisationer, hvilken betydning KI har for vidensarbejdere (medarbejdere, der primært arbejder med information og idéer). Fem semistrukturerede interviews (styrede, men åbne samtaler) giver indblik i medarbejdernes erfaringer og virkningerne af at bruge KI i vidensarbejde. Resultaterne peger på øget effektivitet, både fordi KI kan overtage visse opgaver, og fordi det kan stimulere tænkning og idéudvikling. KI ser også ud til at påvirke organisatoriske strukturer ved at fungere som en mere bekvem kilde til sparring om arbejdsopgaver end kolleger og ledere, hvilket kan øge isolationen i det organisatoriske netværk. Selvom deltagerne ikke frygter, at KI vil overtage deres job, er der en tendens til at nedtone KI’s kapaciteter og i stedet fremhæve betydningen af bløde færdigheder (fx samarbejde og kommunikation), som gør medarbejderne uundværlige. Afhandlingen diskuterer, om denne tendens afspejler reelle erfaringer eller er en strategi til at bevare professionel værdighed, når KI kan overtage dele af vidensarbejdet.
Artificial intelligence (AI) has advanced to the point that it can be used across many types of organizations. This has drawn interest from economists and social scientists who want to understand how AI changes work. A key challenge is that many studies do not speak with employees who use AI daily, making it hard to apply findings to real workplaces. This thesis first offers a theoretical account of how AI can be implemented and used in knowledge-intensive organizations, noting that many AI systems are built on neural networks inspired by human cognition. It then empirically examines the impact of AI on knowledge workers in two Danish organizations that use AI in their daily work. Five semi-structured interviews (guided but open-ended conversations) provide insights into employees’ experiences and the effects of using AI in knowledge work. The results indicate increased efficiency, both because AI can take over certain tasks and because it can stimulate thinking and idea generation. AI also appears to influence organizational structures by serving as a more convenient source of sparring and feedback than colleagues and managers, which may increase isolation within the organizational network. Although participants do not fear that AI will replace their jobs, they tend to downplay AI’s capabilities and instead emphasize the importance of soft skills (e.g., collaboration and communication), portraying themselves as indispensable. The thesis discusses whether this reflects genuine experiences or a strategy to preserve professional dignity as AI takes over parts of knowledge work.
[Dette resumé er omskrevet med hjælp fra AI baseret på projektets originale resumé]
Emneord