Intervertebral movement analysis of the cervical spine: Prediction and categorising of cervical joint motion
Author
Yüksel, Burcu Betina
Term
4. term
Publication year
2018
Submitted on
2018-01-05
Pages
53
Abstract
Skader på halshvirvelsøjlens bevægelser kan føre til kroniske tilstande som piskesmæld (whiplash), migræne, vedvarende hoved- og nakkesmerter samt tinnitus. I Danmark har omkring 570.000 personer nakkesmerter, og de årlige behandlingsomkostninger er cirka 920 mio. kr. Bevægelsesudslag (Range of Motion, ROM) beskriver den naturlige bevægelse mellem halshvirvler fra en neutral stilling ved bøjning (fleksion) og stræk (ekstension). Traditionelt har disse bevægelser været antaget at være lineære og kontinuerlige, men nyere arbejde udfordrer denne antagelse. I dette studie udviklede vi en forudsigende analyse af sunde nakkebevægelser i fleksion og ekstension. Datagrundlaget, leveret af Aalborg Universitet, omfattede 33 deltagere i fleksion og 32 i ekstension. Ved hjælp af en regressionsmodel (multipel lineær regression) trænede og testede vi en model til at forudsige bevægelsen i alle cervikale led. Vi undersøgte også, om bestemte ledniveauer kunne fungere som særligt informative indikatorer for bevægelser i den øvre del af halshvirvelsøjlen; derfor anvendte vi leddene C0/C1, C3/C4 og C4/C5 i regressionsestimationen. De forudsagte bevægelser blev sammenlignet med manuelt beregnede rotationer udført af en kliniker og viste høj overensstemmelse med en R^2-værdi på 0,95 på tværs af de cervikale led.
Problems with the movement of the cervical spine can lead to chronic conditions such as whiplash, migraine, persistent head and neck pain, and tinnitus. In Denmark, neck pain affects about 570,000 people, with annual treatment costs of roughly DKK 920 million. Range of Motion (ROM) describes the natural movement between vertebrae from a neutral position during bending (flexion) and straightening (extension) of the neck. These neck movements have traditionally been assumed to be linear and continuous, but recent work has begun to challenge that view. In this study, we developed a predictive analysis of healthy cervical spine motion during flexion and extension. The data, provided by Aalborg University, included 33 participants for flexion and 32 for extension. Using a regression model (multiple linear regression), we trained and tested a model to predict movement at all cervical joints. We also examined whether certain joint levels could serve as particularly informative indicators of motion in the upper cervical spine; to do so, we used joints C0/C1, C3/C4, and C4/C5 in the regression estimation. The predicted movements were compared with manually calculated rotations by a clinician and showed strong agreement, with an R^2 value of 0.95 across the cervical joints.
[This abstract was generated with the help of AI]
Keywords
Documents