Intelligent Transportation System in Developing Countries
Author
Dutt, Medha Dhriti
Term
4. term
Publication year
2020
Submitted on
2020-09-05
Pages
100
Abstract
Hurtig urbanisering lægger pres på byernes mobilitet, og intelligente transportsystemer (ITS) er derfor en nøglekomponent i dagsordenen for smarte byer. Dette speciale undersøger de praktiske udfordringer, som udviklingslande møder ved implementering af ITS, og hvordan nye teknologier—særligt kunstig intelligens og deep learning—kan bidrage til at håndtere trængsel, sikkerhed og miljøproblemer. Da sådanne løsninger bygger på omfattende databehandling, belyser studiet også de tilhørende privatlivs- og sikkerhedsrisici og drøfter teknologiske og politiske tiltag til at afbøde dem. Metodisk bygger arbejdet på et litteraturstudie og en analytisk ramme med PESTLE og et digitalt økosystem-perspektiv, suppleret af flere casestudier (Danmark/ITS Teknik, Østrig/Kapsch TrafficCom, Indien/Videonetics, Indonesien/Nodeflux, Bangladesh/Gaze) og ekspertinterviews med ITS Teknik og Gaze. Specialet gennemgår centrale ITS-teknologier og anvendelser, beskriver globale frontløbere og sætter ITS i kontekst i udvalgte udviklingslande. De endelige resultater fremgår ikke af uddraget; formålet er at kortlægge barrierer og muligheder samt skitsere privatlivsbevarende veje til ITS i udviklingslande.
Rapid urbanization is increasing pressure on urban mobility, making Intelligent Transportation Systems (ITS) a key element of the smart city agenda. This thesis investigates the practical challenges that developing countries face when deploying ITS and explores how emerging technologies—especially Artificial Intelligence and Deep Learning—could help address congestion, safety, and environmental problems. Because these solutions rely on large-scale data processing, the study also examines related privacy and security risks and discusses technological and policy measures to mitigate them. The research draws on a literature review and an analytical framework combining PESTLE and a digital ecosystem perspective, and it uses multiple case studies (Denmark/ITS Teknik, Austria/Kapsch TrafficCom, India/Videonetics, Indonesia/Nodeflux, Bangladesh/Gaze) alongside expert interviews with ITS Teknik and Gaze. It reviews core ITS technologies and applications, profiles global leaders, and situates ITS adoption in selected developing contexts. The excerpt does not include final findings; the thesis aims to map barriers and opportunities and outline privacy-preserving pathways for ITS in developing countries.
[This summary has been generated with the help of AI directly from the project (PDF)]
Documents