Intelligent Control for Distributed System
Authors
Farhat, Yamshid ; Martino, Michele
Term
4. term
Education
Publication year
2012
Submitted on
2012-05-31
Pages
109
Abstract
Dette speciale præsenterer en intelligent styringsstrategi for et mikronet med jævnstrømsforbrug. Et mikronet er et lille, lokalt energisystem, der kan køre med eller uden hovednettet. Det undersøgte system omfatter vedvarende energikilder (solceller/PV og vind), én konventionel generator, energilagre, forbrug og styreenheder. Mikronettets størrelse fastlægges ud fra det forventede forbrug og den tilgængelige vedvarende produktion. Når dårligt vejr reducerer produktionen fra sol og vind, leverer energilagrene og den konventionelle generator strøm til jævnstrømsforbrugerne. Den foreslåede metode holder jævnspændingen (DC) stabil, når mikronettet frakobles hovednettet (ø-drift) på grund af forstyrrelser som fejl og efterfølgende koblingshændelser. I nettilsluttet drift udfører den energistyring ved at planlægge energifordelingen til lavest mulig omkostning med udgangspunkt i elmarkedet. Systemet og styringsstrategien er implementeret og simuleret i MATLAB/Simulink, og specialet præsenterer og diskuterer resultaterne.
This thesis presents an intelligent control strategy for a microgrid with DC loads. A microgrid is a small, local power system that can operate with or without the main grid. The studied system includes renewable energy sources (solar PV and wind), one conventional generator, energy storage units, loads, and control devices. The microgrid is sized according to expected demand and the available renewable generation. When poor weather reduces solar or wind output, the energy storage and the conventional generator supply the DC loads. The proposed method keeps the DC voltage stable when the microgrid is disconnected from the main grid (islanded mode) due to disturbances such as faults and subsequent switching events. In grid-connected mode, it performs energy management by scheduling the energy allocation at minimum cost using information from the electricity market. The system and control strategy are implemented and simulated in MATLAB/Simulink, and the thesis presents and discusses the results.
[This abstract was generated with the help of AI]
Keywords
Documents