AAU Studenterprojekter - besøg Aalborg Universitets studenterprojektportal
A master programme thesis from Aalborg University

Suksess i informasjonssystemer i dagens helsevesen: en evaluering av den avhengige variabelen

[Information System Success in Todays' Health Care: an Evaluation of the Dependent Variable]

Forfatter(e)

Semester

3. årgang

Uddannelse

Udgivelsesår

2010

Afleveret

2010-05-25

Antal sider

160 pages

Abstract

SAMMENDRAG Evaluering av informasjonssystemer (IS) i helsevesenet har fått økende viktighet. Påstander om hvordan IS kan forbedre kvalitet og effektivitet av pasientbehandling, bemyndige pasienten og bidra til å redusere medisinske feil, kan bare valideres gjennom evaluering av disse systemene. DeLone og McLean (1992, 2003) utarbeidet en modell for å vurdere suksess i IS. På grunn av den store utviklingen innen IT i helsevesenet, lurte vi på om modellen (2003) fortsatt har gyldighet når det kommer til å vurdere suksess i IS i dagens helsevesen. Vi har benyttet D&Ms modell fra 2003 (D&M 2). Suksess i informasjonssystemer (IS) i helsevesenet er et multidimensjonalt konsept. D&M påpeker viktigheten av å skille mellom avhengige og uavhengige variabler. For å måle suksess må man ha noe å måle etter, en definisjon på suksess - en avhengig variabel. For å få svar på problemstillingen “Hvilken gyldighet har “D&M IS Success Model” sine kategorier i dagens helsevesen, og vil det være hensiktsmessig å tilpasse disse til helseinformatiske forhold?”, ble det utarbeidet fem forskningsspørsmål. For å vurdere om kategoriene i D&Ms IS-suksessmodell (D&M 2) er gyldige for å måle suksess i IS i helsevesenet, har vi utført en kvantitativ innholdsanalyse av vitenskapelige artikler. Det er benyttet artikler med anbefalinger om kriterier i forhold til suksess av IS i helsevesenet, og artikler hvor suksess i IS i helsevesenet var evaluert. I analysen presenteres beregninger for å teste signifikansforskjeller og modellers gyldighet mellom D&M 2s kategorier og eksperters anbefalinger, og mellom D&M 2s kategorier og praktiske evalueringer av suksesskriterier. Manglende samsvar førte til utarbeidelse av en Health Information System (HIS) Success Model. Med forskningsspørsmålene som grunnlag, kan vi svare at kategoriene i D&M 2s IS-suksessmodell ikke har gyldighet i dagens helsevesen, og det er derfor hensiktsmessig å tilpasse disse til helseinformatiske forhold. Resultatet er blitt en HIS Success Model, som viser større gyldighet enn D&Ms kategorier, for helseinformatiske forhold.

ABSTRACT “Information System Success in Todays’ Health Care: An Evaluation of the Dependent Variable” Kirsti Askedal a, Elisabeth H. Rabbersvik b, Lillian N. Q. Solberg c a Consultant, Sykehuspartner IKT, Oslo Universitetssykehus b Milieu Therapeutist, Kristiansand kommune c Consultant, SSHF Klinikk for rehabilitering, Kongsgård Introduction Evaluating information systems (IS) in health care has increasingly importance. Statements on how IS will improve quality and effectiveness in patient care, empower patients and help reduce medical errors, can only be validated through evaluation of these systems. DeLone and McLean (1992, 2003) developed a model for assessing IS success. Great developments in IS in health care made us wonder if D&M’s IS Success Model (2003, D&M 2) is current to evaluate IS in today’s health care. To assess success, a definition of success - the dependent variable - is necessary. Method To approach the problem “Does D&M IS Success Models categories have validity in today’s health care, and would it be suitable to adjust these categories to health informatics’ conditions?”, five research questions were set. To assess whether the categories defined in D&M 2 are valid to evaluate IS success in today’s health care, we conducted a quantitative content analysis of scientific papers. The papers used are recommendations about criteria for IS success in health care, and papers on evaluations of IS in health care. Results Chi square are used for testing differences in significance and the validity of models, between D&M 2’s categories and expert recommendations, and between D&M’s categories and evaluations of success criteria. Absence of agreement led to composition of a Health Information System (HIS) Success Model. Results showed that D&M 2’s categories were significantly different from experts’ recommendations. The HIS Success Models’ categories was not significantly different from experts’ recommendations. The HIS Success Models’ categories was also more adapted to the categories used in evaluations, than D&M 2’s categories. Discussion Our results show that D&M 2’s categories do not accommodate IS in health care. The health care systems are complex organizations, with many different stakeholders, and success in one organization may not be a success in another. At the same time, success is dynamic, and what was considered success in 2003 is not necessarily a success today. Data used in this study are papers published from 2003 – 2010. Possibly, the technological and organizational changes in health care have altered the criteria for evaluating success. Conclusion From the basis of the research questions, our conclusion is: The categories in D&M 2’s IS Success Model does not have validity in todays’ health care. It would be suitable to adjust the categories into health informatics’ conditions. On this basis, we have composed a new model: Health Information System (HIS) Success Model, which has greater validity in health informatics’ conditions, than D&M 2s categories. Acknowledgements The authors would like to thank our teaching supervisor Rolf E. Nikula, Bernhard Mogens Ege and Olav Birger Holen for mathematical advice and input to our analysis. We also would like to thank Hilde Moen Solberg for reading the proofs of our Master Thesis

Dokumenter


Kolofon: Denne side er en del af AAU Studenterprojekter — Aalborg Universitets studenterprojektportal. Her kan du finde og downloade offentligt tilgængelige kandidatspecialer og masterprojekter fra hele universitetet fra 2008 og frem. Studenterprojekter fra før 2008 kan findes i trykt form på Aalborg Universitetsbibliotek.

Har du spørgsmål til AAU Studenterprojekter eller Aalborg Universitets forskningsregistrering, formidling og analyse, er du altid velkommen til at kontakte VBN-teamet. Du kan også læse mere i AAU Studenterprojekter FAQ.